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-遠距教學
| 上課日期 | 2025/10/31~2025/10/31 (五) |
|---|---|
| 上課時間 | 09:30-16:30 (共 6小時) |
| 教學方式 | 課堂講授、數位教學、活動體驗、電腦應用教學 |
| 課程對象 | 對於新知學習及辦公室效能提升有興趣者 |
| 報名時間 | 即日起 ~ 2025/10/30 |
| 上課地點 | 線上視訊教學 (Microsoft Teams) |
| 課程負責人 | (07)3362918 #03279 黃國源 先生 |
| 聯絡信箱 | 03279@cpc.tw |
| 主辦單位 | 中國生產力中心 經管學習發展小組 |
本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。
幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。
## 課程特色 ##
1.理論與實踐並重,大量實際案例分析
2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用
3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力
4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力
**本課程採用遠距教學，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。**
課後證書另外寄送
一、生成式AI輔助數據分析基礎
1. 生成式AI在數據分析中的應用概述
2. Copilot和Perplexity的基本功能介紹
3.AI輔助數據分析的優勢與局限性
二、數據正規化技術
1.數據正規化的概念與重要性
2.常見的數據正規化方法
3. Copilot輔助數據分析
4. Perplexity輔助研究與分析
三、 數據分析實戰
1.股市數據的特點與挑戰
2.網站瀏覽、留言資料分析
3.購物平台資料抓取與數據分析
1.生成式 AI 輔助數據分析基礎：將理解生成式 AI 在數據分析中的應用場景，熟悉 Copilot 和 Perplexity 的基本功能，並評估 AI 分析的優勢與局限。
2.數據正規化技術：掌握數據正規化的重要性與方法，能利用生成式 AI 工具處理數據並提升準確性與效率。
3.數據分析實戰：學習網站流量及購物平台等數據的分析方法，運用生成式 AI 工具解決問題、視覺化數據，並驗證結論。