課程名稱:TB3133 零基礎-應用Excel簡單學會機器學習
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課程介紹
- 隨著科技日新月異與競爭環境的高速變遷,問題的難度也變得越來越高;培養分析問題並在第一時間提出有效的解決方案,便成為職場當務之急。解決問題能力的培養需要學習邏輯思考力,才能具備導出真正解決對策的思考路徑。
本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用,所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃,以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力,更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。
<<課程須自備筆電>>
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課程大綱
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1.資料探索:
統計意義:母體&樣本、抽樣誤差
基本統計量:集中量數(μ, Md, Mo)、分散量數(Var, Stdev, IQR, CV)
圖形分析:直方圖、柏拉圖
2.資料前處理:
資料轉換:資料一般化
離群值分析:常態分佈、四分位數
缺失值處理:平均值、標準差…
資料標準化:正規化…
3.關鍵屬性篩選:
圖形檢定:直方圖、箱型圖、散佈圖
4.機器學習建模:
KNN最近鄰居法
Reg迴歸分析
邏輯斯迴歸
貝氏分類器
5.案例操作練習(搭配Excel練習,請攜帶電腦)
6.Q&A
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課程對象
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1.對本課程有興趣者
2.品保、研發、製程等部門工程師、 品質問題解決的工作人員、主管人員
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課程效益
- 1.讓學員清楚了解資料分析與解決之執行步驟與手法
2.學員可正確學習使用資料分析相關工具與手法
3.提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意
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主辦單位
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課程資訊
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報名時間:2023/11/4 ~
2024/5/27
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上課日期:2024/5/28~2024/5/28
(二 09:00-17:00)
- 時數: 7小時
- 上課地點:台北市承德路二段81號B1 (台北承德)
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課程負責人: (02)25555525 #01974 吳昭瑩 小姐 01974@cpc.tw
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課程費用
- 定價:4,800
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商城會員價:
4,700
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2024/4/28日前(含)報名繳費:
4,560
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3人以上報名(每人):
4,320