T99146 應用人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)實務班 - 列印

課程介紹
- 數位化、人工智慧來勢洶洶，過去3小時的工作，如今10分鐘完成，智慧化正在悄悄地改變營業、生產與銷售的模式，台灣產業面臨國際化與長期缺工的問題，未來的流程必定導入智慧化。
  
  本課程有別於一般的智慧化課程，特別因應目前產業智慧化一定需要的兩個工具：「人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)」，以深入淺出的方式，讓學員了解人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)工具的原理與應用，透過實例分析包括提升庶務性工作的效率、提升產品良率、產品與原料樣式辨識模型、解決物料表與配方問題、異常關鍵因素分析及產品瑕疵的檢測等等。
  
  👉🏻掌握工具！你就比別人強👈🏻
  我們團隊教你善用業界兩大工具：自動機器學習工具與機器人流程自動化工具，解決產業問題。
  
  [學員需自備NoteBook]
  📌配備需求:
  >作業系統 windows 7以上 (.NET 4.7以下)
  >RAM至少4G，4G以上最佳，硬碟至少40G。
  >安裝好 Google 的瀏覽器
課程大綱
- 📢 Day1 第一天
  1. 人工智慧機器學習應有的認識、基本素養與思維的轉變
  - 如何訓練機器學習? 需要何種專業人才? 需要很多筆資料? 資料需要清洗整理? 需要很powerful的電腦? 在地產業的應用面?
  - 本課程建立人工智慧最基本的素養，並回答中高階經理人在機器學習人工智慧應用上的迷失。
  - 策略思維的轉變：從大數據、人工智慧到人類進化論。
  2. 產業供應鏈的主要大廠：目前實施人工智慧的狀況
  - 電子業、紡織業、金融業、半導體業
  3. 人工智慧應用實務案例介紹
  - 瑕疵偵測：塑膠射出成型、印刷電路板、水果、電腦機殼
  - 虛擬量測：半導體產業品質異常關鍵因素分析
  - 預測顧客購買金融商品的行為
  - 零售業結帳商品影像辨識、包裝配件缺錯件檢測
  4. 人工智慧經典學習案例與工具教學
  - 機器學習原理：經典案例-如何訓練機器學會辨識影像?
  - Your turn: 手把手教學與練習
  - 自動機器學習工具
  5. 產業AI化實務案例教學與實做
  - 搭配實作練習(使用Python、自動機器學習工具)
  - 實務案例教學：瑕疵偵測、虛擬量測(品質分析、配方預測)
  
  📢 Day2 第二天
  一、管理流程個案
  　1. 機器人流程自動化概要
  　2. 深入探究機器人流程自動化
  　3. RPA實務案例介紹(一)
  　　自動建立銷售訂單
  　　自動建立採購單與財務報表
  　4. RPA 案例介紹(二)
  　　寄送信件流程
  　　請購轉採購流程
  　5. RPA 案例介紹(三)
  　　融合AI+RPA流程，自動到MES與SAP收集資料與執行前處理，以提供機器學習所需要的Data，進而訓練與驗證模型，解決配方預測問題與製程品質異常關鍵因素分析，提升產品良率。
  二、技術工程實作面、RPA實作
  　1. RPA實做練習-自動產生報表
  　2. 下載資料集
  　3. 建立專案
  　4. 錄製腳本
  　5. 測試與佈署
  三、RPA手把手教學
  　1. 建立RPA專案
  　2. 常用的工作流程和物件
  　　工作流程和物件(Delay)
  　　工作流程和物件(Disable and Enable)
  　　工作流程和物件(Object cloning-Files/Folders)
  　3. 練習題(前置)：下載 Excel檔
  　4. 實作練習題(一) ~ 練習題(二十二)
  　5. Q & A
課程對象
- 【修課條件】
  ◎對此議題有學習興趣者。
  ◎想要了解與學習如何應用人工智慧機器學習工具來解決產業界的問題者。
  ◎欲透過業界人工智慧機器學習個案教學與實務案例介紹來學習新的技能者。
  【適合對象】
  ◎各產業人員、主管、儲備幹部及相關行業
  ◎中高階經理人、執行長、企業負責人
  ◎本課程適合從未學習過人工智慧機器學習，但需要有經驗者引領理論學習與實務演練的學員而設計
  
  ※備註：本課程學生不需要數學跟統計基礎
課程效益
- 本課程著眼在人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)兩部分，透過人工智慧工具的應用，機器人流程自動化的設置與建構，讓學員由淺入深了解對提升生產力的幫助，透過實務案例介紹：包括電子業、紡織業、金融業、半導體各種不同產業的應用，回到工作崗位後定能應用於現實工作中。
主辦單位
- 中國生產力中心台南經營管理組