TC0701 AI與大數據分析在智慧製造與品質改善中的應用 - 列印

課程介紹
- 隨著科技日新月異與競爭環境的高速變遷，問題的難度也變得越來越高；培養分析問題並在第一時間提出有效的解決方案，便成為職場當務之急。解決問題能力的培養需要學習邏輯思考力，才能具備導出真正解決對策的思考路徑。
  本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用，所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃，以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力，更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。
  
  <<學員自行攜帶筆電,課堂將搭配R軟體操作學習>>
課程大綱
- 1.QBQ問題背後的問題: 說明問題與原因之關聯性
  2.大數據分析方法在品質改善議題之定位
  3.數據資料分析方法
  *群集分析(e.g. k-means, K-medios, C-means, hclust…): e.g.確認機差, 品質問題相似性分群, 產線Routing分群應用
  *關聯規則(apriori): e.g.搜尋造成問題之可能原因 XsàY
  *分類技術(e.g. rpart, neuralnet, nnet…): 以分類模型評估問題所屬類型
  4.案例實際操作(課堂將搭配R軟體操作學習，請事先安裝)
  5.Q&A
課程對象
- 現場同仁、品質同仁、研發同仁、對主題有興趣者
課程效益
- 培養個人分析及解決問題的能力，迅速有效地分析並摘出問題點
  讓學員清楚了解問題分析與解決之執行步驟與手法
  學員可正確學習使用品質相關工具與手法
  提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組