TC5676 iPAS AI 應用規劃師(初級)培訓班 - 列印 - 財團法人中國生產力中心線上商城

課程介紹
- 本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證的學習者設計，旨在幫助學員掌握人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。
  
  完成本課程後，學員將：
  ✅ 具備人工智慧與機器學習的基礎知識
  ✅ 能夠操作與應用生成式 AI 工具
  ✅ 熟悉資料處理、分析與可視化技巧
  ✅ 能夠運用 No Code / Low Code 工具開發 AI 解決方案
  ✅ 了解 AI 應用導入的規劃與風險管理
  ✅ 為 IPAS AI 應用規劃師（初級）考試做好準備 ✅ 提升職場競爭力，獲取 AI 技能的認證與應用能力
  
  『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告）
  
  課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。
  
  ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您!
  
  ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP
  
  ***本課程提供實體上課與遠距同步教學兩種方式，請於報名時選擇適合您的上課方式。遠距課程將使用Microsoft Teams平台，開課前會提供視訊連結。為尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音或錄影。***
  【特別提醒】
  若申請政府補助，建議選擇實體上課，以符合相關規定。
課程大綱
- 一、人工智慧概念
  1.AI的定義與分類
  2.AI治理概念
  二、資料處理與分析概念
  1.資料基本概念與來源
  2.資料整理與分析流程
  3.資料隱私與安全
  三、機器學習概念
  1.機器學習基本原理
  2.常見的機器學習模型
  三、鑑別式 AI與生成式 AI概念
  1.鑑別式 AI與生成式 AI的基本原理
  2.鑑別式 AI與生成式 AI的整合應用
  四、No code / Low code概念
  1.No Code / Low Code的基本概念
  2.No Code / Low Code的優勢與限制
  五、生成式 AI應用領域與工具使用
  1.生成式 AI應用領域與常見工具
  2.如何善用生成式 AI工具
  六、生成式 AI導入評估規劃
  1.生成式 AI導入評估
  2.生成式 AI導入規劃
  3.生成式 AI風險管理
  七、考試重點複習 & 模擬測驗
課程對象
- 1.對 AI 有興趣的學習者（不限專業背景）
  2.希望取得 IPAS AI應用規劃師（初級）證書者
  3.企業內部希望導入 AI 技術的管理人員
  4.IT 相關從業人員，希望提升 AI 規劃與應用能力
  5.學生與職場新鮮人，增強 AI 競爭力
課程效益
- 1.理解 AI 概念與技術：掌握人工智慧的基本知識與應用場景。
  2.熟悉 AI 資料處理流程：學會如何收集、清理、分析與視覺化數據。
  3.掌握機器學習基本知識：理解 AI 模型的運作原理與應用方法。
  4.學習生成式 AI 工具：掌握 No Code / Low Code 工具的應用，提升 AI 開發效率。
  5.具備 AI 規劃能力：能夠評估與導入 AI 應用，並了解風險管理與法規要求。
  6.考試準備：強化學員應試能力，協助通過 IPAS AI應用規劃師（初級）認證考試
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組