TC7499 【AI Agent 地端實戰班】打造企業專屬智能助理 - 列印

課程介紹
- 專為希望掌握生成式 AI 開發實力的專業工作者設計，聚焦於 Dify 與地端 LLM 的整合應用，結合 RAG、Prompt 工程與 Agent 流程，打造可落地的 AI 解決方案。課程兩天實作密集，讓你從「不會」到「能做」，快速具備職場級 AI Agent 開發能力。
課程大綱
- 第一日｜掌握基礎與建置地端環境
  1.認識生成式 AI 的應用全貌
  2.地端 AI 系統架構說明與 LLM 相關概念解析
  3.手把手教學：地端生成式 AI 環境建置與部署
  4.安裝與使用 Dify：從帳號建立到模組設定
  5.整合地端 LLM 與 Dify 的操作實作
  6.知識庫建置與 RAG 架構設計應用
  7.Prompt 工程四大類情境初探與設計心法（一）
  8.實作練習與技術問答交流
  第二日｜應用場景導入與 AI Agent 實作
  1.第一日回顧與技術重點總結
  2.Prompt 工程四大情境應用深化（二）
  3.AI Agent 實作：五大類型應用情境逐一剖析
  （如客服、教育、法律諮詢、內部知識搜尋、行銷推薦）
  4.實際操作：為企業需求打造專屬 AI Agent
  5.教你部署 AI Agent 至本地端與內部網路
  6.進階架構理解：A2A（Agent to Agent）與 MCP（模型上下文協定）
課程對象
- 1.企業數位轉型推動者: (1)如資訊主管（CIO）、專案經理、數位轉型負責人， (2)需了解如何導入生成式 AI 強化內部流程或服務
  2.IT 工程師與系統整合人員: 熟悉基本程式環境，想學習如何部署地端 LLM 與串接 Dify 架構
  3.AI 應用設計師／產品經理:需設計以 AI 助手或 Agent 為核心的產品功能
  4.想提升 Prompt 工程與 AI 對話品質設計能力
  5.教育、客服、行銷等應用部門專業者:對生成式 AI 有興趣，想打造專屬應用工具輔助日常工作（如問答機器人、行銷推薦、知識搜尋）
  6.自由接案者與創業者:想從零打造可交付的 AI Agent 解決方案，提高商業競爭力與客戶價值
  7.對 LLM 與 RAG 架構有基礎認識、想進一步實作的技術愛好者:具備基本 Python 或部署經驗者，想從理論走向實戰
課程效益
- 1.建置地端生成式 AI 環境（含 ollama、LLM 設定）
  2.熟練使用 Dify 建構 AI 助理與知識庫系統
  3.掌握 Prompt 四大情境與應用設計心法
  4.實作五大類 AI Agent 應用（如客服、教育、法律諮詢、內部知識搜尋、行銷推薦等）
  5.學會部署企業級 AI Agent 架構（A2A 與 MCP 概念）
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組