TC8598 如何用會計與AI工具應用在日常工作中—銷售分析與廠商及應收應付帳款管理 - 列印

課程介紹
- 本課程專為會計、財務、營運與中小企業主設計，聚焦「會計專業 × AI 工具」的實務整合。透過結構化的分析方法與即用型數據工具，協助學員在日常工作中快速完成銷售分析、優化廠商管理流程，並有效控管應收、應付帳款與資金週轉。
  
  *請自備筆電
課程大綱
- 模組一：會計視角的數據架構與指標設計
  •資料表設計：銷售訂單、出貨、收款；採購訂單、進貨、付款；客戶、廠商、商品主檔
  •關鍵指標設計：
  o 銷售：營收、毛利、毛利率、客戶/商品組合、區域/業務績效
  o 應收：帳齡分析、DSO、逾期率、壞帳備抵指標
  o 應付：帳齡、DPO、早付折扣、供應商依存度與風險
  o 現金轉換週期：CCC = DSO + DIO − DPO
  
  模組二：銷售分析與商業洞察
  •盈虧與結構分析：產品毛利貢獻、尾盤清貨、價格帶分析
  •AI 應用：
  o 自然語言查詢報表（如 Copilot/Power BI Q&A、ChatGPT 結合資料字典）
  o 需求趨勢預測、異常單價/折扣偵測
  •產出標準報表與管理儀表板：KPI、紅綠燈、警示規則
  
  模組三：廠商管理與採購決策
  •供應商評分卡：價格、交期、品質、退貨率、依存度
  •安全庫存與採購頻率設定，降低缺料與積壓
  •AI 與自動化：
  o 價格波動偵測、替代料建議
  o 自動寄送交期確認與異常追蹤
  
  模組四：應收帳款管理與風險預警
  •帳齡切分與回款行為分析：分客戶/業務/區域
  •DSO 改善策略：信用額度、付款條件、早收折扣、催收 SLA
  •AI 風險模型：
  o 逾期機率預測（特徵：歷史逾期、開票/出貨/收款間距、發票爭議）
  o 智慧風險控管：依風險分層自動化溝通內容與頻率
  
  模組五：應付帳款與資金週轉優化
  •DPO 與早付折扣的財務效益計算
  •付款排程與現金流預估（結合銷售收款預測）
  •與銀行融資、保理與動撥額度之數據連結
課程對象
- •會計與財務人員（含應收/應付、成本、管理會計）
  •業務分析、營運管理、採購與供應鏈管理人員
  •中小企業主、管理者與需要自建報表的人員
  •已使用 Excel及公司財務報表等，利用AI等工具進行日常分析
課程效益
- ‧建立從數據到決策的流程：資料取得、清理、分析、視覺化到行動建議。
  ‧以會計思維解讀經營數據：銷售毛利、客戶與商品結構、回款與付款週期、逾期風險。
  ‧將 AI 與自動化工具導入日常工作：報表自動化、異常偵測、信用與風險預警。
  ‧產出能被管理階層採用的可視化儀表板與月度管理報告。
主辦單位
- 中國生產力中心台南經營管理組