TD2187 Power BI Desktop 數據整合及視覺商務分析報表實務 × AI 助攻應用 - 列印

課程介紹
- 在資料驅動的時代，企業亟需能從龐雜的數據中提取洞察的分析人才。本課程專為職場數據分析需求設計，聚焦於 Power BI Desktop 工具應用，導引學員從資料擷取、清洗與整合，建立多表格關聯模型，撰寫邏輯運算式，並製作互動式視覺化報表與數位儀表板，完整實作 BI 分析流程。除了學習工具操作與資料邏輯設計，課程也導入生成式 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot、Gemini 等），作為學習與應用的輔助工具，協助學員在撰寫分析邏輯、解釋視覺化結果、報表敘事表達、排除錯誤等實務情境中，提升工作效率與資料溝通能力。透過這門課，學員將能夠由資料執行者轉型為分析思維的價值傳遞者。
課程大綱
- 一、入門嘗鮮：BI 初探與快速上手
  1. Power BI 產品家族介紹與應用場景選擇
  2. Power BI Desktop 安裝與操作環境認識
  3. 傳統 Excel 分析 vs. Power BI 分析觀念差異
  4. 多種資料格式（Excel、CSV、資料庫等）匯入技巧
  5. 快速上手：10分鐘實作互動式儀表板三部曲
  6. 透過 ChatGPT 查詢 Power BI 報表元件與視覺化設計建議
  二、視覺化資料首部曲：Querying – 資料蒐集與查詢整併
  7. ETL 概念與 Power Query 編輯器介紹
  8. 匯入外部與內部多樣資料來源
  9. 彙整資料夾中大量相同格式檔案的自動整併
  10. 實作資料清理、重塑、轉換與合併技巧
  11. 處理數值、文字、日期、空值、異常值等資料問題
  12. 資料正規化與格式統一策略
  13. 查詢步驟邏輯與資料查詢情境實作
  14. 使用 Copilot 或 Gemini 協助撰寫資料轉換邏輯、生成欄位轉換語法
  三、視覺化資料二部曲：Modeling – 建模與邏輯分析
  15. 資料模型架構與關聯邏輯設計（星型模型、雪花模型）
  16. 建立資料表關聯性與篩選方向管理
  17. 建立與應用維度表（時間、產品、地區等）
  18. 自動建立行事曆資料表與時間智慧分析架構
  19. 建立階層（Year → Quarter → Month）與資料分類邏輯
  20. 透過 ChatGPT 檢查模型設計是否合理，協助解釋資料表關聯錯誤
  四、視覺化資料三部曲：Reporting – 報表設計與視覺呈現
  21. 報表設計工作區介紹與元件操作
  22. 各類視覺化圖表（條狀圖、圓餅圖、KPI、地圖、矩陣等）應用技巧
  23. 適當視覺化選擇與搭配邏輯（避免誤導）
  24. 建立互動式數位儀表板（交叉篩選器、書籤、頁面導覽）
  25. 整合圖表與說明文字，提升報表可解釋性
  26. 使用 Copilot 協助產出 KPI 描述文字與報表摘要，並進行自動化說明產出
  五、Power BI 專案實作與整合應用和成果強化
  27. 全流程任務實作：整合資料清洗、建模與視覺設計，實作完整BI分析流程
  28. 主題式儀表板製作：依指定或自選主題，完成互動式儀表板專案
  29. AI工具應用輔助：運用 ChatGPT、Copilot 等協助語法撰寫、錯誤排除與報表說明
  30. 報表優化與應用延伸：學習提升報表專業度與可讀性，探索職場應用場景與實務延伸
課程對象
- 行政秘書人員、資訊工作者、財務會計人員、人資單位、辦公室人員
課程效益
- 完成本課程後，學員將具備獨立操作 Power BI Desktop 進行商業分析的能力，能從多元資料來源擷取數據、進行清理與重整，建立具備邏輯關聯的資料模型，並運用 DAX 語法撰寫運算量值，呈現符合企業需求的分析視角與互動式視覺化儀表板。課程透過情境模擬與範例實作，協助學員內化資料思維與建模邏輯，並能有效傳遞分析結果予決策者。更重要的是，學員將學會如何運用生成式 AI 工具作為數據工作的第二大腦，在學習過程中查詢語法、產出報表敘述、驗證模型關聯、拆解錯誤訊息，未來在實務操作中也能迅速排解問題、提升效能，打造真正「資料驅動 × 智慧應用」的 BI 工作能力。
主辦單位
- 中區智慧技術與職能發展組