TD3086 AI智慧製造：類神經網路與機器學習實務 - 列印 - 財團法人中國生產力中心線上商城

課程介紹
- AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。
  
  本課程介紹類神經網路將大數據訓練學習後獲得的是隱性模型(Implicit)，此模型具有可表達的特徵參數外也內涵無法使用表現的經驗知識，這是產業最珍貴的專業，形成所謂的專家系統(Expert System)或稱數位孿生(Digital Twin)特徵，由於是隱性模型因此不易被盜取複製，可以確實保護公司的智慧資產。
課程大綱
- 1.介紹類神經網路的基礎原理與架構
  2.介紹Phthon程式與基礎矩陣運算
  3.介紹機器學習函數庫的應用
  
  課程以實作簡易的裝置介紹類神經網路運作原理，使用Python程式語言工具撰寫類神經網路程式進行資料訓練學習，應用類神經網路建立數位控制系統。
  平台軟體: Colaboratory:Python 、Arduino IDE(C++)、Blynk (Shareware)
  硬體材料:
  NodeMcu Lua WIFI V3 物聯網開發板x1
  麵包板 400孔X1
  220 Ω 電阻 X4
  5mm 2.5V LED燈泡X4
  40P彩色杜邦線線長10CM 一排40根公頭對母頭X1
  3v 蜂鳴器X1
課程對象
- 一、想了解智慧製造是什麼的人員。
  二、對課程有興趣者。
課程效益
- 1.理解類神經網路的基本原理與架構運作邏輯
  2.具備Python語言與基礎矩陣運算操作能力
  3.熟悉常用機器學習函數庫（如 TensorFlow、Keras、Numpy）之基本應用
  4.建立屬於企業專屬的隱性模型（Implicit Model）
  5.強化企業智慧資產的保護意識與方法
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組