TD3095 AI智慧製造：從數位化到數位孿生實務 - 列印 - 財團法人中國生產力中心線上商城

課程介紹
- AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。
  
  本課程介紹數位化(Digitization)、數位轉型(Digital Transformation, DT)與數位孿生(Digital Twin)的差異，尤其是數位孿生的重要，我國在數位化的推動使用機上盒的裝置，連結生產機器擷取製程資訊，讓生產資訊可視化已有很好的成果，今進一步要推動數位轉型(Digital Transformation)，工業數位轉型主要是要將數位化資料經人工智慧機器學習產生數位孿生(Digital Twin)資訊。
課程大綱
- 1.介紹數位化(Digitalization)的應用
  2.說明數位轉型(Digital Transformation)與數位化(Digitalization)的差異與應用
  3.介紹數位孿生(Digital Twin)的內涵與應用
  
  實作：
  將數位化的生產資訊導入類神經網路機器學習，優化並建立數位孿生(Digital Twin)的系統，將原本可視化報表式的公司加工經驗轉為隱含式(Implicit)的專家系統，可以保護公司的知識產權，增加產品的價值。
  平台軟體: Colaboratory:Python (Shareware)
課程對象
- 一、想了解智慧製造是什麼的人員。
  二、對課程有興趣者。
課程效益
- 1.明確區分數位化、數位轉型與數位孿生三者的概念與階段差異
  2.掌握數位化與機台資訊擷取技術的基本架構與應用案例
  3.理解AI在數位轉型中的角色，特別是資料價值化的過程
  4.了解數位孿生的應用價值與實作流程
  5.具備導入AI數位轉型的初步評估與規劃能力
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組