TD3101 AI智慧製造：從數位孿生到系統最佳化 - 列印 - 財團法人中國生產力中心線上商城

課程介紹
- AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。
  
  本課程介紹如何將傳統的製造透過邊緣運算數位轉型建立數位孿生(Digital Twin)系統，再與網路雲端平台結合以建立網宇實體系統 (CPS)，實現遠端分析控制的智慧製造場域，另外對於智慧製造系統持續優化也是重要的課題，由於類神經網路機器學習產生隱性函數(Implicit function)，本課程介紹使用基因演算法來作系統最佳化(優化)分析，以建立完整的智慧製造體系。
課程大綱
- 1.介紹網宇實體系統 (CPS)的組成與內涵
  2.介紹系統最佳化(Optimization)的技術（基因演算法）
  
  實作：
  使用Python語言工具與基因演算法對類神經網路所建立的模型作最佳化的分析設計，完成具系統模型與分析決策功能的人工智慧智慧製造系統。
  平台軟體: Colaboratory:Python (Shareware)
課程對象
- 一、想了解智慧製造是什麼的人員。
  二、對課程有興趣者。
課程效益
- 1.理解CPS（網宇實體系統）的組成、功能與應用場景
  2.具備將數位孿生系統整合至智慧製造場域的規劃能力
  3.熟悉基因演算法（Genetic Algorithm）應用於系統優化的基本概念與操作方式
  4.具備建構AI智慧製造系統雛型的整合能力
  5.了解如何持續性地優化AI智慧製造系統，提升品質與效能
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組