TD3553 機器學習輔助研發數據分析並達到快速開發成果 - 列印

課程介紹
- 本課程為研發工程師量身設計，聚焦在「快速開發、快速修正、快速判斷方向」的研發現場需求。從經典的工程數據分析方法，逐步銜接到可落地的機器學習應用，讓工程師不再只憑經驗調參，而是能用數據縮短試錯週期。
課程大綱
- 一、研發工程中的實驗設計與數據分析思維
  1.從試誤導向，轉為結構化理解問題
  2.單變數分析、多變數分析
  3.主因子分析、反應曲面
  二、機器學習加速研發進度（Python in Excel）
  1.為什麼研發工程師適合從 Python in Excel 入門
  2.從實驗數據到模型的基本流程
  3.訓練分數與Feature Importance判讀
  4.將模型部署在 Excel 中
  5.快速推論多組參數組合與方案選擇
課程對象
- 1.研發工程師、製程工程師、產品開發工程師
  2.經常需要做參數調整、試驗設計、效能比較者
  3.想把實驗數據轉化為決策依據，而非只做結果紀錄者
  4.對機器學習有興趣，但不希望陷入純理論或高門檻程式開發
課程效益
- 1.建立研發工程師必備的數據分析決策框架
  2.能清楚判斷「哪些參數真的重要，哪些只是雜訊」
  3.理解單變數到多變數分析的適用時機
  4.掌握主因子分析與反應曲面的工程應用邏輯
  5.能使用 Python in Excel 建立、評估並部署預測模型
  6.將模型直接用於多組參數快速推論與方案篩選
主辦單位
- 中國生產力中心經管學習發展組