TD3825 打造企業專屬AI製程工程師：LLM × RAG × AI Agent - 列印

課程介紹
- 🚀您還在為產線數據對到眼花？還是為了 AutoCAD 重複性的標註加班？ 2026 年工程師最強競爭力：不是學會聊天，而是學會建構「會做事」的 AI！🚀
  
  💎 課程三大核心模組 (6小時實戰)
  1️⃣ 【在地大腦】Local LLM 實戰 💻
  資安防線：現場佈署 Ollama，讓 AI 在內網跑，機密製程不外流！
  系統對接：讓 AI 具備 Web API，輕鬆串接公司既有 ERP / 工單系統。
  
  2️⃣【企業字典】RAG 私有知識庫 📚
  讀懂 SOP：讓 AI 吞下厚厚的技術手冊，打造一秒回報問題的「虛擬資深領班」。
  精準檢索：解決 AI 亂說話的痛點，確保每一句回覆都來自公司內部文件。
  
  3️⃣ 【自動執行】AI Agent 跨工具協作 ⚙️
  光說不練？No！學習 MCP (Model Context Protocol) 讓 AI 真正操作軟體。
  光學製造實例：拆解 AI Agent 如何自動巡檢數據並撰寫初步診斷報告。
  
  🎁 課程超強加碼：帶得走的「即戰力工具」
  🛠️ Excel 專屬 ML 預測模組
  不需要複雜 Coding！將工程師的實驗數據，轉化為「參數預測模型」。結合 AI Agent，實現自動化的參數調優建議。 📊
  
  📐 AI × AutoCAD 效率神兵
  「殺手級應用」現場演練：只要輸入一句指令，AI 自動寫出 Lisp 腳本，瞬間繪製 100 個帶標籤的孔位圖。讓 AI 幫你畫圖，你負責思考。 🎨
  
  🎯 誰適合參加？
  👨‍💻 製程/設備工程師：想擺脫繁瑣數據與繪圖庶務的人。
  📊 品管/整合工程師：需從 MES 數據中快速抓出異常因子的人。
  👨‍💼 部門主管/PM：評估 AI 導入成本與資安落地可行性的決策者。
  
  💡 課程亮點總結
  ✅ 免程式背景：懂場域 Know-how 才是重點，程式交給 AI。
  ✅ 場域導向：專為製造業、光學場域量身規劃。
  ✅ 工具落地：不是來聽理論，是來拿工具回去直接用。
  
  **視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。**
課程大綱
- 💎Section 1｜LLM基礎概念與 Local LLM實戰（2小時）
  ➢LLM基礎概念教學
  ➢安裝ollama與佈署 Web API，讓 LLM與可被既有企業工具引用（ERP、資料庫、工單系統）
  ➢LLM讀圖原理與實務應用技巧
  
  💎Section 2｜RAG 私有知識庫：讓 AI 讀懂企業專屬知識（2 小時）
  ➢RAG 核心流程：檢索、嵌入、搜尋、回應
  ➢RAG讀懂企業專屬知識實務分享
  ➢RAG進階優化策略
  
  💎Section 3｜AI Agent × 企業工具整合（2 小時）
  ➢LLM如何從光說不練，進階到幫人類做事情
  ➢Langchain與MCP觀念教學
  ➢打造專屬AI製程工程師之思維：LLM × RAG × AI Agent ×企業工具
  ➢光學製造場域 AI Agent 案例
課程對象
- •製造業工程師
  •製程/品保/設備人員
  •IT/資訊單位
  •數位轉型團隊
  •希望導入AI的管理者
課程效益
- 1.建立學員對 LLM、Local LLM 與企業整合方式的完整理解。
  2.讓學員能掌握 RAG 私有知識庫的建構與優化原則。
  3.了解 AI Agent 於製造現場的應用脈絡，並能評估導入可行性。
  4.引導學員以 LLM × RAG × Agent 思維打造企業專屬的 AI 製程整合方案。
  5.能帶回企業立即使用課程提供的 AI × ML × AutoCAD 實務工具。
主辦單位
- 中國生產力中心台南企服組