TD4529 iPAS AI 應用規劃師(初級)培訓班 - 列印 - 財團法人中國生產力中心線上商城

課程介紹
- 歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg
  
  本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證的學習者設計，旨在幫助學員掌握人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。
  
  完成本課程後，學員將：
  ✅ 具備人工智慧與機器學習的基礎知識
  ✅ 能夠操作與應用生成式 AI 工具
  ✅ 熟悉資料處理、分析與可視化技巧
  ✅ 能夠運用 No Code / Low Code 工具開發 AI 解決方案
  ✅ 了解 AI 應用導入的規劃與風險管理
  ✅ 為 IPAS AI 應用規劃師（初級）考試做好準備 ✅ 提升職場競爭力，獲取 AI 技能的認證與應用能力
  
  『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告）
  
  課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。
  
  ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您!
  
  ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP
  
  Ø及格標準：
  每科100分，成績計算以四捨五入方式取整數，達 70分為及格。
  Ø成績保留：
  保留及格單科成績自應考日起三年有效。
  1. 同時報考同一級等之所有科目，平均達 70分，且每科成績不得低於 60分。
  2. 非同時報考同一級等之所有科目，每科皆達 70
課程大綱
- 一、人工智慧概論與發展趨勢
  1.人工智慧定義發展與分類
  2.人工智慧治理與應用領域
  二、資料處理分析與隱私安全
  1.資料基本概念與來源
  2.資料整理與分析流程
  3.資料隱私與安全
  三、機器學習與常見模型
  1.機器學習基本原理
  2.常見的機器學習模型
  三、鑑別式 AI與生成式 AI概念
  1.鑑別式 AI與生成式 AI的基本原理
  2.鑑別式 AI與生成式 AI的整合應用
  四、No code / Low code概念
  1.No Code / Low Code的基本概念
  2.No Code / Low Code的優勢與限制
  五、生成式人工智慧應用領域與工具應用介紹
  1.生成式 AI應用領域與常見工具
  2.如何善用生成式 AI工具
  六、生成式人工智慧導入評估與規劃管理
  1.生成式 AI導入評估
  2.生成式 AI導入規劃
  3.生成式 AI風險管理
  七、考試重點複習 & 模擬測驗
課程對象
- 1.對 AI 有興趣的學習者（不限專業背景）
  2.希望取得 IPAS AI應用規劃師（初級）證書者
  3.企業內部希望導入 AI 技術的管理人員
  4.IT 相關從業人員，希望提升 AI 規劃與應用能力
  5.學生與職場新鮮人，增強 AI 競爭力
課程效益
- 本課程緊扣經濟部 iPAS 初級 AI 應用規劃師能力鑑定大綱，旨在協助學員建構紮實的 AI 專業基礎。透過系統化的教學，引領學員掌握 AI 核心概念與最新發展趨勢，並強化實務工具的運用能力，助您順利取得專業證照。
主辦單位
- 中國生產力中心經管學習發展組