TD4589 別再靠師徒制：突破工作指導困局的 AI 系統化實戰 - 列印

課程介紹
- 多數企業的工作教導，看似有人教，實際上卻靠運氣：遇到會教的師傅，新人勉強活下來；遇到只會做、不會教的老鳥，新人只能邊做邊猜，風險全留現場。問題不在員工，而在「教導本身沒有被設計成一套系統」。
  
  工作教導適用穩定製程與長期人力，但在高變動、高風險的現場，傳統四階段法已不足以支撐安全、品質與交期。本課程把工作教導之教對、補齊、升級為可運作的教導系統（2.0）。
  
  你將學會如何在「學習準備」階段運用 AI 設計學習路徑與訓練預定表；在「示範操作與學員試作」中透過影片與工作分解表檢核教學；並在「後續追蹤」建立可上線、可督導、可持續改善的閉環。
  這是一套能評定、可複製、可優化的工作教導系統，不是靠師徒制或經驗傳說撐場。
  
  課程建議：可自備筆電，若不方便帶筆電亦可使用手機操作。
課程大綱
- 一、不是教不會，是工作教導出了問題
  　1. 不會教的代價有多高？
  　2. 工作教導經典的價值與深度解構
  　3. 工作教導面臨時代的挑戰與對策
  二、學習準備不是寫表，是設計「學習路徑」
  　1. 工作教導不是教學流程是學習設計
  　2. 學習路徑設計下的教導前準備
  　3. 靜態與動態融合的訓練需求
  　4. AI協助製作可教導的工作分解表
  三、用 AI 把教導和試作變成可檢核行為
  　1. AI比對示範影片 vs 工作分解表
  　2. AI 檢核教學講解與演示過程品質
  　3. AI輔助教導者資格評定
  　4. AI檢核學員試作結果
  四、用AI建立能力分級評定標準
  　1. 常見能力分級判定方式
  　2. AI評定能力分級與演示
  五、打造從教會到長期做對的工作教導系統
  　1. 工作教導不是事件是系統
  　2. 後續追蹤-從控制到改善的閉環
  　3. 對個人：確保每次都照標準做
  　4. 對系統：把偏差變成改善來源
課程對象
- 專業經理人、各階主管、儲備幹部及對本課程有興趣人員
課程效益
- ●學會看：看懂為何多數企業「有教導卻一直出事」，真正的風險藏在「大家都以為會」的地方。
  ●學會想：建立正確的工作教導思維：1.工作分解表不是給學員看的，而是教導者的備忘錄；2.後續追蹤不是不信任員工，而是確保每一次都做得到。3.理解 AI 在工作教導中的正確角色—不是取代人，而是補齊人做不到的系統性。
  ●學會做：實際運用 AI 完成學習路徑設計、工作分解表檢核、教導者與學習者影片評定，打造一套可上線、可評核、可追蹤的工作教導閉環系統。
主辦單位
- 中國生產力中心台南經營管理組