TD4655 自主代理機器人佈署實作 - 列印 - 財團法人中國生產力中心線上商城

課程介紹
- 你是不是覺得，學了 AI 之後，反而花更多時間在跟它「聊天」？
  真正的效率，不應該是每天對著視窗下指令，而是讓 AI 變成一套**「自動化生產線」**，默默在背後幫你把瑣事做完不談虛幻的 AI 未來：如何把工作中最煩人的流程自動化。
  很多課都在教「怎麼下指令」，但這堂課教的是**「怎麼蓋工廠」**，阿亮老師授課學術與實務兼具，課程具備權威性與信賴感。
  
  📂 舉個例子，你的工作將會變成這樣：
  •行政與幕僚：以前整理各部門資料要花一整天，現在流程設定好，一鍵匯整成清晰報告。
  
  •企劃與行銷：不再對著螢幕發呆，AI 會根據你的需求，自動產出年度計畫與多種宣傳文案。
  
  •專案管理：會議紀錄不再是噩夢，錄音丟進去，待辦事項與重點摘要 5 分鐘內自動噴出來。
  
  ##筆電設備需求##
  Windows（最低）
  - CPU：Intel i5（第8代↑）/ AMD Ryzen 5（3000↑）
  - RAM：16GB
  - 硬碟：SSD 256GB↑（至少保留 20GB 空間）
  - 網路：穩定 10Mbps↑
  - 瀏覽器：Chrome/Edge 最新版
  
  Mac（最低）
  - 晶片：Apple M1↑（或 Intel i5 8代↑）
  - RAM：16GB（M 系列 8GB 勉強可用，但不建議）
  - 硬碟：SSD 256GB↑（至少保留 20GB 空間）
  - 網路：穩定 10Mbps↑
  - 瀏覽器：Chrome 最新版
課程大綱
- Day 1｜代理人上線：OpenClaw 佈署與 LINE 遠端控制
  1.認識自主代理人的工作方式（任務拆解、工具呼叫、權限與安全）
  2.建立 OpenClaw 開發/執行環境（本機、專案資料夾、基本設定）
  3.AI 協作開發流程：用 Antigravity / VS Code 產出可維護的程式與設定檔
  4.LINE Bot 串接：建立 Webhook，讓群組可用 @ 呼叫龍蝦
  5.指令規格Skill設計：實戰「技能SOP」的指令格式（例如 /readme、/status、/run、/help）
  6.專案實作：LINE → OpenClaw → Python 任務（回傳文字/檔案摘要）
  7. Day 1 成果：完成「可在 LINE 上 @ 龍蝦下指令」的基本代理人，能穩定執行簡單任務並回報
  
  Day 2｜AI能力擴展：YOLO 視覺辨識 × Firebase 雲端記憶（Python 專案）
  1.YOLO 視覺辨識：接收 LINE 圖片 → 物件偵測 → 產出結果
  2.Firebase 雲端資料庫：寫入任務紀錄、辨識結果與時間戳
  3. 綜合專案整合：打造「視覺任務助理」流程
  （LINE 傳圖 → 龍蝦觸發 YOLO → 結果存 Firebase → LINE 回傳摘要/連結）
  4.非同步與穩定性：用 AI 協作優化回應速度與錯誤處理
  5.專案封裝與佈署：整理資料夾結構、環境變數、背景執行方式（Flask / FastAPI 擇一）
  6.Day 2 成果：完成可展示的「LINE 遠端呼叫 × YOLO 辨識 × Firebase 紀錄」龍蝦專案（可擴充）
課程對象
- 1..效率追求者：想學習如何用 AI 代理人自動化處理日常任務的人。
  2.職場轉型者：渴望掌握未來關鍵 AI 技術，提升個人競爭力的工作者。
  3.創意實踐家：想把「一句話叫 Agent 做事」的點子變為現實的創作者。
課程效益
- 以「AI 協作」為主軸，完成 OpenClaw（龍蝦）自主代理人佈署，並串接 LINE 作為遠端控制介面；再整合 YOLO 視覺辨識與 Firebase 雲端資料庫，做出可示範、可延伸的 Python 專案（傳訊息/傳圖片就能驅動 Agent 執行任務）。
  
  1.零門檻上手：學會與 AI 協作開發，讓程式碼不再是創意的絆腳石。
  2.即戰力成果：兩天內完成「介面、大腦、眼睛、記憶」全方位整合的 AI 專案。
  3.掌握未來趨勢：深入理解「自主代理人 (Agentic AI)」邏輯，走在技術最前線。
  4.專屬數位助理：擁有一台 24 小時在 LINE 上待命、能辨識影像並記錄數據的機器人。
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組