TD4700 數據驅動的商業決策與AI管理實務 - 列印 - 財團法人中國生產力中心線上商城

課程介紹
- 市場消費行為改變、地緣政治風險升高與對等關稅衝擊加劇等，身處充斥著不確定性的時代，AI 不只是工具，更是決策加速器。過往仰賴經驗法則的決策模式，早已無法應對現實的快速變局。真正優秀的決策，不靠直覺取勝，實為五大核心能力的整合運用：團隊協作、評判思維、數據分析、永續學習與價值影響。這場決策革新不只是方法轉變，更是組織進化的核心修煉。根據麥肯錫研究指出：管理者每日平均 40% 的時間在做決策，工作績效與決策品質有著高度連結；換言之，決策就是領導力的試金石。正確的決策能為組織創造長期優勢；反之，則可能引發骨牌效應，讓企業市值蒸發，影響深遠。
  從動盪中看見方向，在雜訊裡正確選擇；決策的重要性並不囿於商業，如何做出正確決策？是人人都無法迴避的課題。持續學習、主動調適，形塑高品質的「超級決策」才能在動盪中穩健成長，打造具應變力的未來。
  
  本課程旨在協助企業管理者與決策者重塑數據價值觀，從「數據治理」的根基出發，整合「低代碼分析工具」與「AI 決策技術」，打造自動化的商業指揮系統。課程內容特別強調將長年累積的企業數據（如 ERP 數據）轉化為具備預測能力的資產
課程大綱
- 第一單元：轉型思維與數據價值發掘
   轉型的五個方向
   企業轉型的三張圖
   數據價值概論
  第二單元：數據治理與管理策略
   數據治理核心概念
   數據品質指標
   數據管理策略實務
  
  第三單元：數據工程與 ETL 實務流程
   ETL 流程定義
   資料前處理技術
  第四單元：低代碼數據分析技術
   數據分析工具介紹
   核心數據探勘技術實作
  第五單元：數據可視化與自動化運用
   Power BI 智慧儀表
   Power Automate 自動化工具
  第六單元：AI 基本原理與進階決策支援
   AI 基本原理
   RAG AI 原理與應用
   AI 結合 BI決策支援應用
課程對象
- 中高階管理職：需主導數位轉型計畫、制定組織數據策略決策者。
  
  部門主管（營運、財務、行銷）：需將部門數據轉化為具體行動建議與績效分析者。
  
  專案負責人或 PM：負責推動企業 AI 應用落地或數據平台建置之核心人員。
  
  數據分析人員：希望學習如何利用低代碼工具（Power BI, AI 助手）提升分析效率的實務者。
課程效益
- 重塑轉型思維：引導主管從用戶價值出發，打破組織孤島，建立數據驅動的新思維。
  
  厚植數據根基：學習數據治理、品質管理與 ETL 流程，確保分析素材的準確性與一致性。
  
  賦能分析技術：讓參與者無需撰寫程式，即可運用 AI 與低代碼工具進行深度數據挖掘與預測。
  
  優化決策路徑：結合 Power BI 可視化、Power Automate 自動化及 RAG AI 技術，建立高效的 AI 決策助手。
主辦單位
- 中國生產力中心教育訓練服務組