1. AI數據分析概論
介紹AI在數據分析中的角色與技術，使用AI分析工具。
2. 數據清洗與整理的AI應用
使用AI自動清理與處理大量數據。
實作：用AI進行數據清洗與基本分析，生成直觀報表。
3. AI決策支援系統
利用AI進行商業決策建議、分析客戶數據等應用。
實作：用ChatSheetGPT等AI工具模擬業務決策場景，提升分析與判斷能力。
4.：數據驅動決策
實作1：運用Google Sheets的AI串接工具進行自動化數據清理與分析。
實作2：透過PowerBI生成視覺化商業報表，提供決策洞察。
實作3：使用Notion AI整理數據分析結果，生成簡明摘要或建議報告。

1.掌握AI數據分析基礎：了解AI在數據分析中的角色與應用技術。
2.熟悉AI工具操作：學習用AI自動清理、處理數據，生成直觀報表。
3.提升商業決策能力：運用AI模擬業務場景，支持數據驅動決策。
4.精通視覺化報表製作：結合Power BI等工具，生成洞察力強的商業報表。
5.運用數據創造價值：整合AI技術與數據分析，為企業提供決策支持與策略建議。