Power Query 與 M 語言介紹，Power Query編輯器環境介紹與操作說明
理解PQ功能表的轉換資料與新增資料行資料之觀念差異
職場資料連結彙總
數據資料庫結構化
PQ: 理解 M 語言的建構模組(Building Blocks)、撰寫時之錯誤處理(Handling Errors)
PQ: 如何存取與組合資料，理解組合器(Combiners)、比較器(Comparers)、取代器(Replacers)及分割器(Spiltters)
PQ: 理解M語言三大容器與應用: 清單(List)、紀錄(Record)、資料表(Table)，及其相關函數
PQ: 基本函數應用: 數字函數、文字函數(擷取、替換、合併、格式、搜尋、轉換)、日期函數(週期、位移、轉換)
PQ: 建立行事曆(Calendar)，本土化日期轉換、本土化週期轉換
PQ: 樞紐資料與取消樞紐資料之實務應用，異質資料之合併查詢、同質資料之附加查詢實作
專題解說與討論

學習成效:本課程是54小時之大數據進階課程，當學員已經學習Power BI基礎技能後，在職場實際處理職務上之資料分析時，總是會遇到一些真正需要的資訊技術來支持。
在課程前期針對Power Query M語言進行基礎架構解說，並透過實務案例來解說PowerQuery如何運用到職場之資料轉換與資料清洗。職場大部分的電腦工作環境中都有安裝MS Office，再搭配近幾年Power BI Desktop的自助式大數據工具，能夠讓學員學習一套語言後能應用於兩種軟體上，讓結果能呈現在Excel及Power BI中，無形中讓學員能夠優化資料處理流程，提高工作校藤。本課成為中高階課程，只適合有基礎之學員進修，但其帶來之工作效益，必能使數據分析之呈現更為精彩。