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-第一梯 -(實體+遠距同步)
| 上課日期 | 2026/2/3~2026/2/3 (二) |
|---|---|
| 上課時間 | 09:30-16:30 (共 6小時) |
| 教學方式 | 課堂講授、數位教學、電腦應用教學 |
| 課程對象 |
1.各產業人員、主管、儲備幹部及相關行業 2.中高階經理人、執行長、企業負責人 3.本課程適合從未學習過人工智慧機器學習，但需要有經驗者引領理論學習與實務演練的學員而設計 |
| 報名時間 | 即日起 ~ 2026/1/29 |
| 上課地點 | 台南市大埔街５２號 (台南ＣＰＣ) |
| 課程負責人 | (06)2134413 #03387 陳小姐 |
| 聯絡信箱 | 03387@cpc.tw |
| 主辦單位 | 中國生產力中心 企業人力提升專案與經營管理小組 |
人工智慧正在重塑各行各業，您的企業是否準備好迎接AI革命？本課程專為中高階經理人和專業人士設計，帶您從基礎素養到實務應用，全方位掌握AI的潛力。我們將剖析機器學習核心原理、回答AI應用迷思，並分享電子、紡織、金融、半導體等產業的AI案例，涵蓋瑕疵偵測、虛擬量測、行為預測等實際應用場景。課程還結合Python與自動化工具實作練習，讓您快速上手，學以致用！立即報名，學習如何以AI重塑策略思維，提升競爭力，讓企業邁向數位未來！
********本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電***
1. 人工智慧機器學習應有的認識、基本素養與思維的轉變
- 如何訓練機器學習? 需要何種專業人才? 需要很多筆資料? 資料需要清洗整理? 需要很powerful的電腦? 在地產業的應用面?
- 本課程建立人工智慧最基本的素養，並回答中高階經理人在機器學習人工智慧應用上的迷失。
- 策略思維的轉變：從大數據、人工智慧到人類進化論。
2. 產業供應鏈的主要大廠：目前實施人工智慧的狀況
- 電子業、紡織業、金融業、半導體業
3. 人工智慧應用實務案例介紹
- 瑕疵偵測：塑膠射出成型、印刷電路板、水果、電腦機殼
- 虛擬量測：半導體產業品質異常關鍵因素分析
- 預測顧客購買金融商品的行為
- 零售業結帳商品影像辨識、包裝配件缺錯件檢測
4. 人工智慧經典學習案例與工具教學
- 機器學習原理：經典案例-如何訓練機器學會辨識影像?
- Your turn: 手把手教學與練習
- 自動機器學習工具
5. 產業AI化實務案例教學與實做
- 搭配實作練習(使用Python、自動機器學習工具)
- 實務案例教學：瑕疵偵測、虛擬量測(品質分析、配方預測)
本課程著眼在人工智慧(AI)，透過人工智慧工具的應用，讓學員由淺入深了解對提升生產力的幫助，透過實務案例介紹：包括電子業、紡織業、金融業、半導體各種不同產業的應用，回到工作崗位後定能應用於現實工作中。