TD0118 DOE實驗設計實務應用班：打造高效優化與問題解析能力

-🧪用科學實驗找到最佳條件！ -請自備筆電上課💻 -需安裝Minitab

課程資訊

上課日期	2026/9/4~2026/9/4 (五)
上課時間	09:00-17:00 (共 7小時)
教學方式	課堂講授、分組研論、電腦應用教學
課程對象	1.研發工程師 2.品質管理與改善推動人員 3.現場基層主管、製造主管 4.IE工程師 5.所有希望提升分析能力與改善效能的學員
報名時間	即日起 ~ 2026/9/3
上課地點	桃園市成功路二段七號四樓(桃園教室)
課程負責人	(03)3385791 #03622 黃小姐
聯絡信箱	03622@cpc.tw
主辦單位	中國生產力中心桃園服務處

列印課程資料

定價：4,500

商城會員價：4,400
成為商城會員，登入之後報名即可享有

2026/7/13日前(含)報名：4,275
非使用信用卡繳費者敬請等收到「開課暨繳費通知」後再行繳費

3人以上報名(每人)：4,050

以上課程費用僅線上報名適用

我要報名

課程介紹

實驗設計（Design of Experiments, DOE）自1930年代發展至今，已從農業優化技術，演變成製造業、研發領域最重要的科學改善工具之一。
在製程開發初期導入DOE，可大幅縮短開發時間、提升良率、降低不必要的試誤成本，並找出真正能降低變異的關鍵因子（最佳參數組合）📉。

透過本課程，你將掌握如何運用 DOE：
☑️ 找到最佳因子設定（最佳化 Recipe）
☑️ 降低產品對不可控因素的敏感度
☑️ 增進製程穩定性
☑️ 用最少的時間、最省的成本獲得最大改善效益

課程搭配案例解析、圖表分析、Minitab 實作演練，讓你真正理解 DOE，而不是只會公式與名詞。
📌 提醒：課程需自備筆電，並請於課前一週自行安裝 Minitab v17 與 Excel。

✨課程特色
➡️ 從問題到最佳化，一條龍學習流程
從問題定義 → 要因分析 → DOE設計 → DOE分析 → 改善決策。
➡️ 圖表＋工具一次學會
直方圖、主效果圖、散佈圖、ANOVA 等統計工具全部實戰應用📊。
➡️ Minitab實作練習
講師帶著做，全程搭配案例手把手教學。
➡️ 最貼近現場需求的DOE課程
不講空理論，專注於製造、研發實務可落地的方法。

📅2026年度開辦梯次
☑️ 2026/05/29
☑️ 2026/09/04

課程大綱

➡️1. QBQ：問題背後的真正問題—案例解析
-如何定義問題？
-如何避免誤判問題方向？
➡️2. 要因選擇與前置分析
2.1 原因搜尋工具
魚骨圖、關聯圖、樹狀圖、5 Whys
2.2 要因分析技巧
直方圖、箱型圖、主效果圖、散佈圖
➡️3. 實驗設計（DOE）概論
-DOE基本精神
-因子、水平、反應量的定義
-DOE在製程改善中的角色
➡️4. 實驗安排方法
4.1 試誤法（Trial & Error）
4.2 一次一因子（OFAT）實驗法：盲點與限制
4.3 全因子實驗設計（Full Factorial Design）
➡️5. 實驗結果分析
5.1 主效果圖、交互作用圖判讀技巧
5.2 ANOVA變異數分析：找出真正有影響力的因子
➡️6. 實務案例操作與練習
-Minitab 操作示範
-Excel 小工具實作
-案例分析與改善方案建立
📌 請攜帶筆電（需安裝 Minitab v17 & Excel）
➡️7. DOE Workshop — 統整實戰演練
-小組練習
-DOE流程完整操作
-講師解析結果與建議

目標

1.掌握 DOE 的理論基礎與正確使用方法
2.能以 DOE 找出產品或製程的最佳參數組合
3.降低實驗成本、縮短開發時間
4.有效改善品質、降低變異、提升製程能力

教育訓練