單元一、資料處理與分析基礎概念
•報表 vs 資料表：結構與應用差異
•資料清理、排序、篩選、群組與小計技巧
•多工作表資料的彙整運算實作
單元二、樞紐分析表的核心概念
•樞紐分析表的結構與資料來源設定
•快速建立與修改樞紐表
•群組分析：日期、分類、區間級距（年、月、季）
•不同角度的資料摘要與交叉比較
單元三、高階樞紐應用技巧
•自訂欄位與計算項目
•百分比、差異、累計、排名等進階運算
•相對重要指數與權重化分析報表
•多重資料範圍彙整與樞紐快取最佳化
單元四、樞紐分析圖與互動儀表板
•樞紐分析圖的格式化與設計原則
•報表篩選器（Slicer）與交叉篩選
•動態儀表板與資料驅動視覺化展示
•案例實作：各部門績效儀表板與關鍵指標追蹤
單元五、AI 智能輔助應用
•使用 ChatGPT / Copilot / Gemini：
•自動生成樞紐分析公式與欄位說明
•解讀樞紐錯誤訊息與效能優化建議
•快速產出圖表配色與摘要報表撰寫提示
•智能化設計樞紐圖表布局與儀表板結構
•實作：用 AI 幫你優化報表設計、生成決策摘要
單元六、綜合實務案例演練
•匯入大型 RAW DATA 並建立樞紐報表
•依年度／地區／部門多維度交叉分析
•建立互動式 KPI 儀表板與高階分析圖表
•整合 AI 建議結果，產出簡報用管理分析報表

課程旨在培養學員運用 Excel 樞紐分析表與圖表 進行資料彙整、摘要、比較與視覺化的能力，建立從「資料整理 → 分析 → 視覺呈現」的一條龍思維。課程將引導學員理解資料表與報表的結構差異，學會將大量 RAW DATA 化繁為簡，轉化為決策導向的分析報表。
同時，課程融入 生成式 AI 輔助學習與應用實作，示範如何透過 ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini 等工具，快速產生樞紐分析公式說明、解讀錯誤訊息、生成動態報表建議與儀表板設計構想。透過 AI 與 Excel 的整合，學員不僅能掌握樞紐分析的核心技巧，也能以智能方式提升資料處理與報表製作效率。