1.資料分析思維建立：數據→資訊→洞察→決策流程。
2.開放式文字資料的挑戰與清理方式。
3.AI 文字分析技術入門：
oChatGPT：主題分類與關鍵字提取
oGemini：文字摘要與情緒判斷
4.Excel 整理文字資料與關鍵字統計。
5.Power BI 視覺化設計原則：
o報表版面設計與色彩規劃
o使用卡片、折線圖、矩陣表
6.文字雲與情緒圖表製作實務。
7.AI輔助報告生成：
oChatGPT 生成報告摘要與洞察句
oGemini 生成簡報用亮點摘要
8.互動式儀表板設計（含篩選器、動態圖表、交叉分析）。
9.報告與簡報結合技巧（匯出 PowerPoint）。
10.綜合實作：從問卷意見分析 → Power BI 儀表板 → AI報告摘要。

1.能整合數值與文字資料進行多面向分析。
2.具備使用 Power BI 製作儀表板與互動視覺報表的能力。
3.可運用 AI 快速產生報告文字與簡報摘要。
4.培養數據故事化思維，提升報告影響力。