(一)、Excel 資料模型與 Power Pivot 應用基礎
1.Excel BI 架構與 Power Pivot 的定位與應用場景
2.建立 Excel 活頁簿的資料模型
3.設定資料表結構、資料型別與欄位命名原則
4.建立資料之間的關聯（一對多、多對一）與常見錯誤處理
5.多資料來源合併分析（多表格、多檔案、多系統）
6.製作多維度報表與交叉分析視覺工具（如篩選器、切片器）
7.使用 Power Pivot 建立自訂欄位與簡易量值
8.使用 ChatGPT 、Copilot或Gemini 協助解釋欄位關聯邏輯、模型設計原則與資料表設計的最佳實踐
9.運用ChatGPT 、Copilot或Gemini協助撰寫資料模型的報表敘述或自動產生解釋性文字
(二)、DAX 函數語法與進階實務應用
10.認識 DAX 語法結構、基本資料型態與運算子
11.基本聚合函數與條件彙總運用：SUM、AVERAGE、COUNT、IF、SWITCH
12.使用 RELATED、RELATEDTABLE 進行跨表查詢
13.計值上下文介紹與控制技巧（CALCULATE、FILTER、ALL、ALLEXCEPT）
14.使用 VAR 宣告變數進行公式重構與效能優化
15.智慧時間分析：YTD、QTD、MTD、DATEADD、DATESYTD
16.多層級 KPI 報表設計與資料維度彙整技巧
17.文字處理函數與欄位合併實作（如 CONCATENATE、FORMAT）
18.報表邏輯設計練習：以 DAX 架構決策分析邏輯
19.透過ChatGPT或Copilot 拆解複雜 DAX 運算式、查詢語法語意與常見錯誤訊息的排解方式
20.使用ChatGPT或Copilot提供公式撰寫建議，快速建立 KPI 計算公式草稿
21.將報表的公式邏輯交由 AI 輔助轉換為業務用語或簡報摘要描述（主管報告）

本課程專為希望提升資料分析實力的 Excel 使用者設計，從 Power Pivot 資料模型的建立與設計出發，逐步引導學員掌握 DAX 函數的撰寫邏輯、計值上下文控制、時間分析與多來源資料整合等關鍵能力。課程內容融合實務導向與案例演練，協助學員打造具備商業洞察力的多維報表與 KPI 分析工具。為提升學習效率與解決實作中常見的瓶頸，課程中也適度導入生成式 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot、Gemini），協助學員進行公式查詢、錯誤診斷與邏輯說明，並作為學習過程中的智能助手，強化獨立思考與應用能力，讓 Excel BI 學習更有效率也更貼近實務需求。