| 上課日期 | 2026/4/17~2026/4/17 (五) |
|---|---|
| 上課時間 | 09:30-16:30 (共 6小時) |
| 教學方式 | 課堂講授、電腦應用教學 |
| 課程對象 |
• 製造業工程師 • 製程/品保/設備人員 • IT/資訊單位 • 數位轉型團隊 • 希望導入AI的管理者 |
| 報名時間 | 即日起 ~ 2026/4/15 |
| 上課地點 | 高雄市成功一路232號15樓 (高雄CPC) |
| 課程負責人 | (07)3362918 #03369 李小姐 |
| 聯絡信箱 | 03369@cpc.tw |
| 主辦單位 | 中國生產力中心 經管學習發展組 |
歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg
學員不需自備電腦與任何軟體。
本課程注重基礎觀念理解與開發實務分享,並非線上工具教學。
加碼:課程學員將實際獲得「能馬上帶回公司試」的工具
Excel 版企業 ML 模組(低門檻將工程師實驗結果轉化成預測模型)
AI × AutoCAD 工作效率提升實作(Auto lisp、python協作)
本課程專為製造業打造。課程學員將短時間快速理解:LLM → RAG技術 → 自動化 AI Agent →企業工具整合(含ML)。課程結束前講師將分享運用以上知識打造企業專屬AI製程工程師之思維。課程學員不需要程式背景,但會讓懂場域知識的工程人員,能對AI有初步認知並真正將 AI導入在生產實務上。
Section 1|LLM基礎概念 與 Local LLM實戰(2小時)
➢LLM基礎概念教學
➢安裝ollama與佈署 Web API,讓 LLM與可被既有企業工具引用(ERP、資料庫、工單系統)
➢LLM讀圖原理與實務應用技巧
Section 2|RAG 私有知識庫:讓 AI 讀懂企業專屬知識(2 小時)
➢RAG 核心流程:檢索、嵌入、搜尋、回應
➢RAG讀懂企業專屬知識實務分享
➢RAG進階優化策略
Section 3|AI Agent × 企業工具整合(2 小時)
➢LLM如何從光說不練,進階到幫人類做事情
➢Langchain與MCP觀念教學
➢打造專屬AI製程工程師之思維:LLM × RAG × AI Agent ×企業工具
➢光學製造場域 AI Agent 案例
1. 建立學員對 LLM、Local LLM 與企業整合方式的完整理解。
2. 讓學員能掌握 RAG 私有知識庫的建構與優化原則。
3. 了解 AI Agent 於製造現場的應用脈絡,並能評估導入可行性。
4. 引導學員以 LLM × RAG × Agent 思維打造企業專屬的 AI 製程整合方案。
5. 能帶回企業立即使用課程提供的 AI × ML × AutoCAD 實務工具。