T80480 導入A.I.必須學習的技能

-台北班 -原11/6延至11/8 -確定開課

課程資訊

上課日期	2019/11/8~2019/11/8 (五)
上課時間	09:30-16:30 (共 6小時)
教學方式	課堂講授、分組研論
課程對象	●新創企業主、企業第二代 ●從事市場調查、資料探勘、資料分析、數據分析、軟體工程相關營運管理工作者。如：A.I.訓練師、分析師、演算法工程師、軟體工程師、IT人員、程式設計師、系統工程師、管理師、專案經理。
報名時間	即日起 ~ 2019/11/6
上課地點	台灣文創松江路131號7樓755教室 (捷運松江南京站7號出口直走步行約2分鐘)
課程負責人	(02)26982989 #02850 林佳秀小姐
聯絡信箱	02850@cpc.tw
主辦單位	中國生產力中心創新策略服務組

課程簡章/下期資訊 列印課程資料

定價：4,000

商城會員價：3,900
成為商城會員，登入之後報名即可享有

2019/10/7日前(含)報名：3,800
非使用信用卡繳費者敬請等收到「開課暨繳費通知」後再行繳費

3人以上報名(每人)：3,600

以上課程費用僅線上報名適用

課程介紹

講師專長：資料探勘、專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺(CV)與自然語言理解(NLU)。
現任Google機器學習開發專家(GDE)、亞太智能機器創辦人兼技術長，
曾任國立台灣科技大學講師、外商數據科學顧問，歷經許多產、官、學、研機器智能專案。
課程介紹：
人工智慧已經成為顯學，本課程主要透過概述的方式，分享人工智慧在實踐的技術上面的運作方式。從本課程中可以學習到現在人工智慧兩大主要的技術的運作概念、操作原理，以利學員在做各項提案的時候，能夠有正確的方向，減少人工智慧專案的失敗。本課程從最基本的機器學習、機器視覺、機器理解，探討人工智慧在聽、說、讀、寫各面向的技術原理。
講師專長：資料探勘、軟體工程

課程大綱

一、機器學習
1.資料探索
2.監督式學習
3.非監督式學習
4.機器學習導入個案與做法介紹
二、機器理解
1.語意理解的發展與應用
2.自然語言處理
3.傳統機器學習與深度學習模型
4.深度學習方法(RNN, LSTM, Word2vec)
5.詞袋模型(Bag-of-words model)
6.注意力機制（Attention Mechanism）
三、機器視覺
1.機器視覺概論
2.圖像處理
3.影像分割
4.臉部偵測
5.影像生成(GANs)
6.物體偵測(CNN)
7.物體追蹤
8.個案介紹

教育訓練