課程資訊

上課日期 2022/11/29~2022/12/6 (二)
上課時間 09:00-17:00
教學方式 分組研論、電腦應用教學
報名時間 即日起 ~ 2022/11/28
上課總時數 14小時
上課地點 台北市承德路二段81號B1 (台北承德)
課程負責人 (02)25555525 #01974 吳昭瑩 小姐
聯絡信箱 01974@cpc.tw

T98047 Stat Excel於資料科學分析上之應用

定價:9,000

2022/10/29日前(含)報名8,550
非使用信用卡繳費者敬請等收到「開課暨繳費通知」後再行繳費

3人以上報名(每人):8,100

會員價:8,900
使用【會員價】需加入會員並在報名時登入才可享有

以上課程費用僅線上報名適用


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本課程旨在建立學員在統計學上之應用基礎,以培養整合性資料分析能力。透過介紹統計方法,讓學員瞭解如何落實統計學的觀念,學習如何運用統計方法來做分析研究,並熟習相關的套裝軟體(Excel)之應用。
產品數據可以監控我們的產品運營活動,看它們處於什麼狀態,是否正常,是否達標,是否有離群等,也可以為後續的產品改善和發展提供參考幫助;
通過對數據的分析和挖掘,我們可以發現新的改善機會或是異常爆發點,這也是近年比較熱門的數據增長概念。
<<ˊ學員需自備筆電>>

前言
資料探索:
 統計意義:母體&樣本、抽樣誤差
 基本統計量:集中量數(平均值、中位數、眾數)、分散量數(變異數、標準差、四分位差、變異係數)
資料前處理:
 機率分佈:常態分布、標準常態分佈
 抽樣數分析
 離群值分析:常態分佈、四分位數
 資料標準化
 缺失值處理:平均值、標準差、常態分佈
關鍵屬性篩選:
 圖形檢定:直方圖、箱型圖、散佈圖
 假設檢定:中央極限定理、平均值檢定、變異數檢定
 相關分析:共變異數、相關係數
機器建模:
 PCA主成份分析
 貝氏分類器
 迴歸分析:簡單線性迴歸、多元迴歸
軟體操作練習(Excel操作)
Q&A

研發、工程、品保、對資料分析有興趣者

對產品數據分析可立即上手
了解如何有效運用統計方法協助分析產品與決策
可運用上課所學之知識到工作現場進行產品設計改善
個人基本能力之提升並對數據分析領域有基礎之認知

中國生產力中心 教育訓練服務組

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