Day 1｜代理人上線：OpenClaw 佈署與 LINE 遠端控制
1.認識自主代理人的工作方式（任務拆解、工具呼叫、權限與安全）
2.建立 OpenClaw 開發/執行環境（本機、專案資料夾、基本設定）
3.AI 協作開發流程：用 Antigravity / VS Code 產出可維護的程式與設定檔
4.LINE Bot 串接：建立 Webhook，讓群組可用 @ 呼叫龍蝦
5.指令規格Skill設計：實戰「技能SOP」的指令格式（例如 /readme、/status、/run、/help）
6.專案實作：LINE → OpenClaw → Python 任務（回傳文字/檔案摘要）
7. Day 1 成果：完成「可在 LINE 上 @ 龍蝦下指令」的基本代理人，能穩定執行簡單任務並回報

Day 2｜AI能力擴展：YOLO 視覺辨識 × Firebase 雲端記憶（Python 專案）
1.YOLO 視覺辨識：接收 LINE 圖片 → 物件偵測 → 產出結果
2.Firebase 雲端資料庫：寫入任務紀錄、辨識結果與時間戳
3. 綜合專案整合：打造「視覺任務助理」流程
（LINE 傳圖 → 龍蝦觸發 YOLO → 結果存 Firebase → LINE 回傳摘要/連結）
4.非同步與穩定性：用 AI 協作優化回應速度與錯誤處理
5.專案封裝與佈署：整理資料夾結構、環境變數、背景執行方式（Flask / FastAPI 擇一）
6.Day 2 成果：完成可展示的「LINE 遠端呼叫 × YOLO 辨識 × Firebase 紀錄」龍蝦專案（可擴充）

以「AI 協作」為主軸，完成 OpenClaw（龍蝦）自主代理人佈署，並串接 LINE 作為遠端控制介面；再整合 YOLO 視覺辨識與 Firebase 雲端資料庫，做出可示範、可延伸的 Python 專案（傳訊息/傳圖片就能驅動 Agent 執行任務）。

1.零門檻上手：學會與 AI 協作開發，讓程式碼不再是創意的絆腳石。
2.即戰力成果：兩天內完成「介面、大腦、眼睛、記憶」全方位整合的 AI 專案。
3.掌握未來趨勢：深入理解「自主代理人 (Agentic AI)」邏輯，走在技術最前線。
4.專屬數位助理：擁有一台 24 小時在 LINE 上待命、能辨識影像並記錄數據的機器人。