在高度競爭的環境中，企業要能穩定生存，最終都必須同時達成： P 生產力｜Q 品質｜C 成本｜D 交期｜S 安全｜M 士氣（PQCDSM） 但問題是—— ? 很多現場主管每天忙到不行 ? KPI 一堆、表單一堆、會議一堆 ? 現場卻依然在救火、重工、加班 真正的關鍵不在「你不夠努力」，而在於： ?? 你是否有一套「能運作的現場管理系統」 多數現場主管卡住的三個致命痛點： 1?? 知道問題在哪，卻不知道該從哪裡下手 2?? 每天都在處理事情，現場卻沒有真正變好 3?? 工具學很多，卻無法串成一套管理邏輯 本課程將從企業生存的最終目標出發，以終為始，結合講師橫跨多元產業的現場管理與品質管控實戰經驗，帶你把零散的知識與工具： ?? 整合成一套「現場指揮系統」 讓你不再靠經驗硬撐、靠加班補洞， 而是用方法、用系統、用數據——真正掌控現場 ???? ? 課程特色 ?? 從「救火型主管」升級為「指揮型管理者」 不再只管人、管事，而是管系統、管穩定度。 ?? 人機料法環（5M1E）一次打通 不是背名詞，而是學會： ?? 快速判斷問題本質 ?? 分清「人犯錯」還是「制度害人」 ?? 數據不是拿來交差，而是拿來決策 教你看得懂、用得動現場數字，不再被 KPI 追著跑。 ?? 高度實務導向，直接用你的現場來練 ? 案例解析 ? 小組討論 ? 現場問題即時拆解 讓學員回到職場「直接照做，不用再翻課本」。 ?? 年度開辦梯次 ?? 2026/06/08 ?? 2026/09/07 ?? 2026/12/07

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

數位化、人工智慧來勢洶洶，過去3小時的工作，如今10分鐘完成，智慧化正在悄悄地改變營業、生產與銷售的模式，台灣產業面臨國際化與長期缺工的問題，未來的流程必定導入智慧化。 本課程有別於一般的智慧化課程，特別因應目前產業智慧化一定需要的兩個工具：「人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)」，以深入淺出的方式，讓學員了解人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)工具的原理與應用，透過實例分析包括提升庶務性工作的效率、提升產品良率、產品與原料樣式辨識模型、解決物料表與配方問題、異常關鍵因素分析及產品瑕疵的檢測等等。 ????掌握工具！ 你就比別人強???? 我們團隊教你善用業界兩大工具：自動機器學習工具與機器人流程自動化工具，解決產業問題。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

市場消費行為改變、地緣政治風險升高與對等關稅衝擊加劇等，身處充斥著不確定性的時代，AI 不只是工具，更是決策加速器。過往仰賴經驗法則的決策模式，早已無法應對現實的快速變局。真正優秀的決策，不靠直覺取勝，實為五大核心能力的整合運用：團隊協作、評判思維、數據分析、永續學習與價值影響。這場決策革新不只是方法轉變，更是組織進化的核心修煉。根據麥肯錫研究指出：管理者每日平均 40% 的時間在做決策，工作績效與決策品質有著高度連結；換言之，決策就是領導力的試金石。正確的決策能為組織創造長期優勢；反之，則可能引發骨牌效應，讓企業市值蒸發，影響深遠。 從動盪中看見方向，在雜訊裡正確選擇；決策的重要性並不囿於商業，如何做出正確決策？是人人都無法迴避的課題。持續學習、主動調適，形塑高品質的「超級決策」才能在動盪中穩健成長，打造具應變力的未來。 本課程旨在協助企業管理者與決策者重塑數據價值觀，從「數據治理」的根基出發，整合「低代碼分析工具」與「AI 決策技術」，打造自動化的商業指揮系統 。課程內容特別強調將長年累積的企業數據（如 ERP 數據）轉化為具備預測能力的資產

?? 本課程帶你從零開始，掌握AI在影像、音訊與影片創作中的應用技巧！學員將學會如何利用AI工具進行多媒體內容生成、編輯與分析，提升創作效率與作品品質，讓你的個人MV、影音作品更生動、更專業。無論是商業應用還是個人創作，都能輕鬆上手。 課程特色: ? 實務操作導向：從AI基礎知識到實際創作，全程手把手操作 ? 全方位多媒體應用：涵蓋圖像生成、音樂創作、影片剪輯 ? 提升創作效率：AI工具加速內容生成，短時間完成高品質作品 ? 個人化作品打造：創作屬於自己的CG圖像、MV與影音內容 年度開辦梯次: ?? 2026/02/09 ?? 2026/09/29 ?? 2026/12/17

您的品牌在 Google 上真的看得到、找得到、想點進來嗎？ 在地商家最強免費行銷工具——Google 我的商家（Google Business Profile），決定了您在 Google 搜尋與 Google 地圖上的曝光、排名與客流量！ 本課程將帶您掌握最新的 Google 我的商家優化策略，並結合 AI 工具，大幅提升內容產出速度與商家曝光效果。從 AI 生成吸睛商家貼文、活動文案，到專業化的照片與評論回覆技巧，一次教給您最實用、最能「立刻提升在地能見度」的方法。 不論您是門市、餐飲、零售、美業、服務業或品牌行銷人員，只要善用 Google 我的商家與 AI，您都能做到： ? 在地搜尋排名往前提升 ? 顧客更願意點擊、導航、洽詢 ? 商家形象更專業、可信度更高 ? 內容產出更快，行銷負擔更輕 讓 AI 成為您的行銷助手，讓 Google 成為您的免費曝光舞台。 提升曝光、吸引客群、帶動到店——從這堂課開始！

?? 為什麼問題總是「改善了卻沒變好」？ ?? 為什麼流程調整後，績效仍然卡關？ 在高度競爭與快速變動的環境中，企業不再只依賴經驗與直覺，而是更重視能否用數據找出問題、用方法創造可驗證的改善成果。 六標準差（Six Sigma）正是全球企業廣泛採用的系統化問題分析與流程改善方法。 本課程專為初學者與實務工作者設計，從零開始，帶領學員掌握六標準差的核心精神與 DMAIC 改善邏輯，透過實務案例與演練，學會將模糊問題??轉化為可分析、可改善、可控管的行動方案，讓改善真正「看得見、量得到」???。 ? 課程特色 ?? 入門不困難，新手也能快速上手 以白話方式解說六標準差架構與工具，破解「一定要很會統計」的學習迷思 ?? ?? 實務導向，學完立刻應用 結合實際案例、小組討論與實務演練，協助學員將方法直接帶回工作現場 ??? ?? DMAIC 全流程一次學會 從 Define 到 Control，完整走過改善思維，建立可複製、可持續的改善模式 ?? ?? 互動式教學 × 專案導向學習 採引導式教學、雙向溝通與經驗分享，並可銜接後續專案輔導與認證，強化學用落地 ?? ?? 2026 年度開辦梯次 有志學習流程改善與數據化問題解決的學員，歡迎報名以下梯次?? ?? 2026/05/04 ?? 2026/07/20 ?? 2026/09/03 ?? 2026/12/18