-遠距教學
| 上課日期 | 2026/4/17~2026/4/17 (五) |
|---|---|
| 上課時間 | 09:30-16:30 (共 6小時) |
| 教學方式 | 課堂講授、數位教學、電腦應用教學 |
| 課程對象 |
•製造業工程師 •製程/品保/設備人員 •IT/資訊單位 •數位轉型團隊 •希望導入AI的管理者 |
| 報名時間 | 即日起 ~ 2026/4/15 |
| 上課地點 | 線上視訊教學(Microsoft Teams) |
| 課程負責人 | (06)2134413 #03355 王小姐 |
| 聯絡信箱 | 03355@cpc.tw |
| 主辦單位 | 中國生產力中心 台南企服組 |
🚀您還在為產線數據對到眼花?還是為了 AutoCAD 重複性的標註加班? 2026 年工程師最強競爭力:不是學會聊天,而是學會建構「會做事」的 AI!🚀
💎 課程三大核心模組 (6小時實戰)
1️⃣ 【在地大腦】Local LLM 實戰 💻
資安防線: 現場佈署 Ollama,讓 AI 在內網跑,機密製程不外流!
系統對接: 讓 AI 具備 Web API,輕鬆串接公司既有 ERP / 工單系統。
2️⃣【企業字典】RAG 私有知識庫 📚
讀懂 SOP: 讓 AI 吞下厚厚的技術手冊,打造一秒回報問題的「虛擬資深領班」。
精準檢索: 解決 AI 亂說話的痛點,確保每一句回覆都來自公司內部文件。
3️⃣ 【自動執行】AI Agent 跨工具協作 ⚙️
光說不練?No! 學習 MCP (Model Context Protocol) 讓 AI 真正操作軟體。
光學製造實例: 拆解 AI Agent 如何自動巡檢數據並撰寫初步診斷報告。
🎁 課程超強加碼:帶得走的「即戰力工具」
🛠️ Excel 專屬 ML 預測模組
不需要複雜 Coding!將工程師的實驗數據,轉化為「參數預測模型」。結合 AI Agent,實現自動化的參數調優建議。 📊
📐 AI × AutoCAD 效率神兵
「殺手級應用」現場演練: 只要輸入一句指令,AI 自動寫出 Lisp 腳本,瞬間繪製 100 個帶標籤的孔位圖。讓 AI 幫你畫圖,你負責思考。 🎨
🎯 誰適合參加?
👨💻 製程/設備工程師: 想擺脫繁瑣數據與繪圖庶務的人。
📊 品管/整合工程師: 需從 MES 數據中快速抓出異常因子的人。
👨💼 部門主管/PM: 評估 AI 導入成本與資安落地可行性的決策者。
💡 課程亮點總結
✅ 免程式背景: 懂場域 Know-how 才是重點,程式交給 AI。
✅ 場域導向: 專為製造業、光學場域量身規劃。
✅ 工具落地: 不是來聽理論,是來拿工具回去直接用。
**視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。**
💎Section 1|LLM基礎概念 與 Local LLM實戰(2小時)
➢LLM基礎概念教學
➢安裝ollama與佈署 Web API,讓 LLM與可被既有企業工具引用(ERP、資料庫、工單系統)
➢LLM讀圖原理與實務應用技巧
💎Section 2|RAG 私有知識庫:讓 AI 讀懂企業專屬知識(2 小時)
➢RAG 核心流程:檢索、嵌入、搜尋、回應
➢RAG讀懂企業專屬知識實務分享
➢RAG進階優化策略
💎Section 3|AI Agent × 企業工具整合(2 小時)
➢LLM如何從光說不練,進階到幫人類做事情
➢Langchain與MCP觀念教學
➢打造專屬AI製程工程師之思維:LLM × RAG × AI Agent ×企業工具
➢光學製造場域 AI Agent 案例
1.建立學員對 LLM、Local LLM 與企業整合方式的完整理解。
2.讓學員能掌握 RAG 私有知識庫的建構與優化原則。
3.了解 AI Agent 於製造現場的應用脈絡,並能評估導入可行性。
4.引導學員以 LLM × RAG × Agent 思維打造企業專屬的 AI 製程整合方案。
5.能帶回企業立即使用課程提供的 AI × ML × AutoCAD 實務工具。