不談學理，也不用艱深數學，就如同數數雞兔同籠般的算式，將企業面臨的種種經營管理問題，藉由Excel運算與分析工具，一一優化與解決。即便您不是Excel專家級的使用者，也能夠學習靈活運用Excel函數以及模擬分析工具、規劃求解工具，建立問題模型、解決實務問題。

新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA（FMEA-MSR）的新章節，完全修訂的嚴重性，發生和檢測表，行動優先級（AP）方法和替換RPN的表格，新的表格表格（電子表格用戶）和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖（軟件用戶）和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息，以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動，同時單獨考慮嚴重程度，發生和檢測，並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊，管理層，客戶和供應商之間的協作，可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理，查明發生的可能性及對系統之影響程度，以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。為了實現最大價值，FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA，產品/過程的變更就變得更容易實施，並且實施成本也較為便宜，從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少，甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。

每天都在重複一樣的複製、貼上、整理資料，讓寶貴的時間與精力一點一滴流失？這堂課將徹底改變你的工作模式！我們將帶你活用 Power Automate Desktop這款強大的工具，並結合GAI的輔助學習模式，讓你輕鬆學會將煩瑣的日常任務「自動化」。 這不僅僅是一堂工具課，更是一場工作效率的革命。從此，你不再是辦公室的「手動操作員」，而是能用智慧解決問題的「效率達人」，將時間留給真正重要的事！

本課程專為初學者設計，從無基礎到具備實務操作能力，逐步建立對 Excel VBA 的理解與應用技巧。透過易懂的語法介紹與循序漸進的案例練習，引導學員從巨集錄製、程式語法，到學會修改、臨摹並應用現成的 VBA 程式碼，自動化日常重複性工作。課程也輕量融入生成式 AI 工具（如 ChatGPT、Copilot 等），協助學員更快理解程式邏輯、排除錯誤與優化程式碼，提升學習效率與實務操作能力。課程不涉及專案開發或進階模組設計，重點放在日常工作的自動化應用與效率提升，適合希望在辦公環境中實際應用 VBA 的職場工作者。

本課程以零基礎為出發點，帶領學員快速入門，認識 AI 技術與發展趨勢，並完整實作 ChatGPT 免費版的核心功能與實際應用方式。 課程不涉及程式設計，不需具備任何程式撰寫背景，不講艱深技術，強調「課後隔天上班就能立即使用的 AI 技巧」，協助學員有效提升工作效率與資訊整理能力。

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在這個 AI 爆發的時代，單純「會用 ChatGPT」已經不夠了。真正的競爭力在於：如何讓 AI 主動為你工作？ 本課程專為希望提升工作效率的專業人士設計，採用 Make 與 n8n 兩大主流 No-Code 自動化工具，帶領學員從零開始串接 OpenAI、Google Workspace、Notion 與通訊軟體（LINE/Telegram）。 不同於市面上的理論課，我們專注於**「場景化實作」**。在這兩天內，您將親手打造出 16 個真實可用的自動化工作流，從自動回覆客戶、整理會議紀錄到智慧數據分析。讓繁瑣的重複性工作自動運轉，讓您專注於更具價值決策與創新。

在高度競爭的環境中，企業要能穩定生存，最終都必須同時達成： P 生產力｜Q 品質｜C 成本｜D 交期｜S 安全｜M 士氣（PQCDSM） 但問題是—— ? 很多現場主管每天忙到不行 ? KPI 一堆、表單一堆、會議一堆 ? 現場卻依然在救火、重工、加班 真正的關鍵不在「你不夠努力」，而在於： ?? 你是否有一套「能運作的現場管理系統」 多數現場主管卡住的三個致命痛點： 1?? 知道問題在哪，卻不知道該從哪裡下手 2?? 每天都在處理事情，現場卻沒有真正變好 3?? 工具學很多，卻無法串成一套管理邏輯 本課程將從企業生存的最終目標出發，以終為始，結合講師橫跨多元產業的現場管理與品質管控實戰經驗，帶你把零散的知識與工具： ?? 整合成一套「現場指揮系統」 讓你不再靠經驗硬撐、靠加班補洞， 而是用方法、用系統、用數據——真正掌控現場 ???? ? 課程特色 ?? 從「救火型主管」升級為「指揮型管理者」 不再只管人、管事，而是管系統、管穩定度。 ?? 人機料法環（5M1E）一次打通 不是背名詞，而是學會： ?? 快速判斷問題本質 ?? 分清「人犯錯」還是「制度害人」 ?? 數據不是拿來交差，而是拿來決策 教你看得懂、用得動現場數字，不再被 KPI 追著跑。 ?? 高度實務導向，直接用你的現場來練 ? 案例解析 ? 小組討論 ? 現場問題即時拆解 讓學員回到職場「直接照做，不用再翻課本」。 ?? 年度開辦梯次 ?? 2026/06/08 ?? 2026/09/07 ?? 2026/12/07

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

數位化、人工智慧來勢洶洶，過去3小時的工作，如今10分鐘完成，智慧化正在悄悄地改變營業、生產與銷售的模式，台灣產業面臨國際化與長期缺工的問題，未來的流程必定導入智慧化。 本課程有別於一般的智慧化課程，特別因應目前產業智慧化一定需要的兩個工具：「人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)」，以深入淺出的方式，讓學員了解人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)工具的原理與應用，透過實例分析包括提升庶務性工作的效率、提升產品良率、產品與原料樣式辨識模型、解決物料表與配方問題、異常關鍵因素分析及產品瑕疵的檢測等等。 ????掌握工具！ 你就比別人強???? 我們團隊教你善用業界兩大工具：自動機器學習工具與機器人流程自動化工具，解決產業問題。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****