您是否曾感到學習效率低落，資訊太多抓不到重點？在AI浪潮席捲而來的今天，傳統的學習方式已不足以應對挑戰。本課程將帶您駕馭最強大的AI學習工具，將AI從一個模糊的概念，變成您口袋裡的專屬家教與學習策劃師，讓您學得更快、更深、更聰明，解鎖您的學習潛能！

FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因，以利採取相應的預防措施。FMEA在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。

在AI生成內容快速普及的時代，文案工作者不再只是文字創作者，而是結合策略、洞察與AI工具的內容指揮官。本課程將帶領學員理解AI如何改變文案生態，學習以創意思維與精準結構運用AI輔助撰寫具行銷力與情感連結的文案。從關鍵字設計、語氣調校、提示詞技巧到品牌風格一致性，本課程讓學員能駕馭AI生成內容，寫出兼具速度與靈魂的文案。

本課程旨在教導學生如何充分利用Microsoft Excel和ChatGPT（語言模型）的強大功能，創建自動化工作流程和智能應用，以提高工作效率，節省時間，並解放更多創造性的思維。學生將學習如何設計和實施自動化解決方案，從數據處理到自然語言處理，並將Excel和ChatGPT整合到各種實用應用中，包括數據分析、報告生成、客戶服務等。 *可自備筆電上課。

在數位轉型與AI快速普及的時代，品牌競爭力不再單靠傳統行銷策略，而是需要AI賦能的商業模式與精準市場分析。 本課程將帶領您從AI對商業模式創新、品牌策略、競爭分析與市場趨勢預測的實務應用出發，結合理論、案例與操作實作，讓您能快速掌握AI在品牌行銷與策略決策中的核心價值，並將數據洞察轉化為行動方案。 課程結合理論與實務操作，透過AI工具進行商業模式畫布分析與品牌競爭分析，讓您能即時制定品牌策略，搶占市場先機。 ***本課程提供實體上課與遠距同步教學兩種方式，請於報名時選擇適合您的上課方式。遠距課程將使用Microsoft Teams平台，開課前會提供視訊連結。為尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音或錄影。*** 【特別提醒】 若申請政府補助，建議選擇實體上課，以符合相關規定。

以實務帳務/營運數據為素材，演練AI輔助的預算編製、損益/現金流滾動預測、異常偵測、費用控管與儀表板，建立「數據→洞察→行動」閉環。 ??提醒您 1.需具備Excel基礎操作 2.Office版本建議 Office 2019以上 或 Microsoft 365 3.請自備筆電(作業系統版本建議：Windows 10/11)

FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。 新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。本課程藉由課程內容研討，讓學員實例製作，加深學習印象。

參加這門課程，您將瞭解ChatGPT與AI如何整合到策略尋購(Strategic Sourcing)專案管理流程，通過企業目標和需求所驅動的管理流程，高屋建瓴連結企業供應管理目標與策略尋購行動，掌握現有或潛在供應商的貨源機會，對關鍵商品或供應網絡能制定並實施專案計畫與步驟。我們將介紹使用 ChatGPT 針對重點供應管理資料來分析，從財務面、供應市場面、組織能力面提供策略尋購專案的導航情報，並提供有關未來發展的獨特看法。 課程特色： 這個課程以工作坊的手把手演練操作為主，課堂講授與案例分享為輔，學員能通過課程講師的引導，建立使用ChatGPT的能力，並且能將這個技能與演練成果帶回服務機構，奠定組織供應鏈管理優勢。

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會，發揮智慧製造的功效，一直是企業惱人的問題，本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用，加上生成式AI的應用，利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料，應用資料驅動與機器學習， 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。 結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例，讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解，並有能力在公司內部啟動先導專案，將人工智慧應用於工廠內。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

探索AI時代專案管理的新思維，結合自動化與智能分析，提升專案決策效率 *請備筆電上課