AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程是以機械製造為基礎背景發展推動智慧製造訓練課程，貼近機械加工製造業的需求，非常適合傳統機械製造業推動工業4.0智慧製造的需求。

AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程介紹目前商業化的雲端運算平台與其在智慧製造應用所提供的功能服務，並使用單晶片實作建立邊緣運算系統，藉由邊緣運算系統感測近端的反應數據，並送至雲端作收集、分析與監控，實現透過網路連結雲端服務與邊緣控制元件的整合應用。

本課程不談理論而重視應用。採購第一手資料來自供應商的報價，沒有成本資訊的情況下，採購僅能先從報價的價格資料來分析，因此報價分析工具應該先行具備。其後才有成本分析工具的應用與商討降價的方式。本課程從實務面探討量價、成本等分析工具與應用，並學習各種計算方式，實際提升採購的議價技巧與能力。

‧ 實務導向：課程內容聚焦於職場實際應用，幫助學員解決資料清洗、彙總與自動化的實際問題。 ‧ 即學即用：每堂課都有實作練習，學員能夠立即將所學的M語言技能應用到日常工作中。 ‧ AI輔助學習：利用ChatGPT提供即時輔助，解決學員在學習過程中遇到的問題，提升學習效率。

一、團隊激勵－ 1.何謂團隊、團隊的特質 2.卓越的團隊領導 3.建立團隊的五個步驟 4.高戰鬥力團隊的特質 5.共好團隊 二、團隊溝通－ 1.360度溝通協調對組織運作 2.溝通存在的問題、溝通實驗；聽故事學溝通、溝通三要素 3.溝通人際風格分析與應用 4.教練式溝通技巧 5.指導員工的溝通技巧 6.跨部門溝通協調的技巧 7.溝通中的說服技巧 8.溝通執行力 9.如何化解溝通中的衝突

成功的店長不僅是團隊的領導者，更是店面穩健運營的掌舵者。要在競爭激烈的市場中脫穎而出，店長必須具備全面的管理技能與業務實操能力。不僅要能有效管理排班與銷售數據，還需掌握激勵員工、精準庫存管理、建立顧客忠誠度以及成本控制等多重關鍵能力，從而推動店面持續成長與突破。 本課程專為店長與店面經營管理者設計，聚焦五大核心實務，提供可直接應用於日常工作的實用策略： ‧門市營運與銷售管理：學習高效管理方法，提升營運效率與銷售業績。 ‧員工激勵策略：掌握激勵技巧，提升團隊士氣與合作效能。 ‧庫存與成本控制技巧：精準掌控資源配置，降低成本並提升利潤。 ‧顧客關係經營：建立顧客忠誠度，創造穩定的長期收入來源。 ‧成功店長實戰分享：從實務經驗中汲取靈感與可行策略。 無論您是新任店長還是希望提升管理效能的資深經理，本課程都將助您掌握成功的店面管理秘訣，打造高績效團隊，實現店面穩定成長與業績提升！

依「職業安全衛生教育訓練規則」第16條規定，雇主對工作場所急救人員，應使其接受急救人員訓練課程。但醫護人員及緊急醫療救護法所定之救護技術員，不在此限。 依「勞工健康保護規則」第15條規定急救人員，每一輪班次應至少置一人；其每一輪班次勞工總人數超過五十人者，每增加五十人，應再置一人。 但事業單位每一輪班次僅一人作業，且已建置緊急連線裝置、通報或監視等措施者，不在此限。 急救人員因故未能執行職務時，雇主應即指定具合格之急救人員，代理其職務。申請女工夜間工作事業單位，每班至少要有一名合格急救人員。 預計上課時間: 第一天0900-1700 第二天0900-1600 第三天0830-1130+1130-1230學科測驗

本課程從品質管理機能展開，讓學員系統化瞭解品保系統的運作過程中，如何確保品質，執行品質的日常運作管理。並從Q.C七大手法中學習如何運用QC手法來進行製程改善和品質的管控技巧.改善手法以及學習品質改善小組的運作模式...等等。

APQP先期產品品質規劃(AIAG, 3rd) 汽車零組件供應產業，對新產品的開發過程，最重要的目標就是"準時"及"品質育成"。APQP階段就要將潛存在的問題儘速發現並於以解決，從根本上杜絕品質問題，避免晚期變更，以降低品質成本，同時，讓車廠新車發表上市得以順暢。 核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。

AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程介紹類神經網路將大數據訓練學習後獲得的是隱性模型(Implicit)，此模型具有可表達的特徵參數外也內涵無法使用表現的經驗知識，這是產業最珍貴的專業，形成所謂的專家系統(Expert System)或稱數位孿生(Digital Twin)特徵，由於是隱性模型因此不易被盜取複製，可以確實保護公司的智慧資產。