生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

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FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。

本課程讓學員系統性理解人工智慧的核心概念與發展脈絡，掌握機器學習、生成式AI等主要技術及其應用情境，熟悉資料處理、分析流程與倫理治理。課程亦介紹 No Code/Low Code 平台與生成式AI整合應用的現況，涵蓋AI導入評估、風險管理與商業價值分析，協助學員建立從概念到實作的完整認知。 課程日期： 114/12/13(星期六)09:00~17:00 114/12/14(星期日)09:00~17:00 114/12/20(星期六)09:00~17:00 114/12/21(星期日)09:00~17:00 115/01/10(星期六)09:00~17:00 115/01/11(星期日)09:00~17:00

透過生成式AI工具協助員工自動化許多繁瑣的重複性任務，諸如：生成報告、整理數據、製作圖表。節省大量時間並提高工作效率，讓員工將時間和精力集中在更具創造性和策略性的工作上。

本課程專為業務人員與BD人員量身打造，採用客製化工作坊形式，帶領學員深入學習如何運用AI工具提升日常工作效率。 課程聚焦實戰操作，涵蓋客製化銷售話術生成、客戶需求分析、資料搜尋、專業簡報製作與郵件撰寫等技能，幫助學員快速將AI應用於銷售與業務開發場景，創造更多成交機會。課程強調互動與實作，讓學員在輕鬆的氛圍中掌握AI工具，並了解AI銷售的未來趨勢。 課程特色 1.實戰導向：強調實作與應用，學員可直接將技能運用於工作中。 2.客製化內容：針對業務與BD人員需求，聚焦銷售與業務開發場景。 3.高互動性：通過分組討論與模擬演練，促進學員交流與學習。 4. 前瞻視野：介紹AI銷售趨勢，幫助學員保持競爭力。

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COVID-19疫情期間，供應鏈管理與物流管理問題成為全球企業經營的重要挑戰，不少企業投入大量人力物力卻無法佔得先機，因此事先洞察趨勢(AI)和掌握供應鏈狀況(IoT)，便成為企業營運競爭的重要能力。 本課程從介紹供應鏈的內涵與範圍，到供應鏈管理的價值活動，配合物聯網(IoT)和AI智慧整合系統，將供應鏈管理和公司營運結合，達到即時決策和智慧決策的目標。 *請自備筆電上課