本課程介紹AI技術應用，涵蓋人員招募甄選與ChatGPT自動生成企劃，協助學員掌握教育訓練與企劃設計新工具。 *學員應自備Win系統筆電+智慧型手機

???♂?TOC的問題分析與解決-人生所有難題，一套手法拆解???? 麥肯錫公司發現，在不同的時代，企業最看重的能力是不一樣的。 在1990年代之前企業最看重的，是一個人在競爭環境中的戰略能力。 2015年之後，企業最看重的能力從執行力變成創造解決問題的能力。現實生活中，我們經常面對各種問題，而學習如何有效地解決問題是一個重要的技能。課程透過引人入勝的問題與案例，讓學員深入了解問題解決的過程與方法。 本課程著重 ??問題解決方法的多樣性： 涵蓋了不同類型的問題及相應的解決方法，學員可學會靈活運用各種方法解決問題。 ??實踐性強：課程設計了許多小組演練和案例討論，讓學員有機會將理論應用到實際情境中，從而加深對問題解決方法的理解和掌握。 ??利用AI科技，輔助問題分析與解決 2026年度開辦四梯次: 有志學習如何分析並解決問題的學員可以參考 ??2026/01/15 ??2026/03/24 ??2026/08/24 ??2026/11/30

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

失效模式與效應分析(FMEA)及故障樹分析(FTA)均屬於產品設計驗証之預防性失效分析法，兩者都是國際標準化組織(ISO)強力推薦，藉以降低研製風險之重要品質工程技術，主要目標是希望能防範失效或不良於未然；此技術不僅適用於產品設計改善，亦適用於產品製程﹝或業務流程﹞的精進。 本課程以最新AIAG-VDA FMEA Handbook (2020V2)為主、SAE J 1739(JAN2021)為輔，以製造業產品品質保證為目標，藉流程導向(Process Approach)的管理概念，先介紹降低研製風險、增進產品品質保証之設計驗証(Verification)與確認(Validation)觀念；其次，再循七步驟分析法(7-step approach)，以實例逐步介紹FMEA的執行原則、目的與細節。在既有基礎上，最後再以實務案例介紹FTA技術的執行程序與做法，藉此說明FMEA與FTA相互佐證設計符合性及防範產品失效的實務作法與效益。此課程可協助參與學員掌握有效的執行技巧，以利於理解及靈活運用。

??????????????跨世代管理與溝通- 我和APP世代???????? 在如今事求人的年代，了解不同世代的特質與需求，以及掌握與新世代員工溝通與領導的技巧，對於主管和管理者來說至關重要。新世代員工的特質與需求與前輩們有所不同，有方法的領導新世代員工，才能建立良好的溝通關係，提升團隊效能。 課程特色 ??利用AI工具，模擬與員工對話及可能回應，提高溝通效果。 ??探討不同世代員工的特質與力量。 ??提供與新世代員工溝通和領導的實戰技巧，釐清對新世代的誤解，並學習適切的行為指導方式和情感支持。 ??分析新世代部屬的5大需求，並探討如何滿足這些需求。 2026年度開辦四梯次: ??2026/01/20 ??2026/03/31 ??2026/08/07 ??2026/11/20

輕鬆學習運用AI撰寫ISO管理系統文件並結合相關法規並運用於實際工作中及也同時達到ISO系統管理文件上的要求。 **學員請自備筆電**

原美國三大汽車公司於實施QS 9000品質管理系統而來的AIAG五大核心工具已廣為汽車相關或電子產業、製造業供應鏈要求使用，更是推動 IATF 16949汽車業品質管理系統時不可或缺的工具，其包括(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫、(PPAP)生產性零組件核准程序、(FMEA)失效模式與效應分析、(MSA)量測系統分析、(SPC)統計製程管制等，其分別扮演著重要的任務。 然核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。本課程將結合最新核心工具版本與在實際工作中的運用，使參與受訓學員充分了解核心工具於IATF 16949品質管理系統之應用方法，透過本課程集中講解、實務演練，確保能正確的、有效的應用六大工具，使產品與系統符合顧客的需求與期望 ※本課程將以實務演練為授課主軸 ※本課程為套裝課程，共有五堂課程:04/09、04/10、04/17、04/23、04/24

在全球貿易往來頻繁的時代，詐騙手法也與時俱進！ 近年來，國際貿易詐欺案件層出不窮：假郵件、假報價、假提單、假付款…… 稍有不慎，就可能讓辛苦經營多年的公司一夜損失慘重。 本課程透過?? 真實案例解析 + 專業防詐對策 + 即時風險辨識技巧， 幫助您全面了解詐欺手法的運作邏輯，建立企業安全防線！ 讓您從「事後懊悔」變成「事前防堵」，不再做國際貿易的受害者！ ?? 課程特色 ? 一、真實案例解析 從國內外經典貿易詐欺案例中，掌握詐騙集團的慣用伎倆與最新招式。 ?? 二、多面向風險剖析 從??電子郵件、??價格結構、??運輸報關到??付款方式，全面拆解每個高風險環節。 ?? 三、AI科技防詐新思維 運用AI輔助辨識異常交易與郵件攻擊，建立智慧化防護系統。 ?? 四、實務對策演練 課堂中透過小組討論、情境模擬，學員可即時演練防詐應變策略，學以致用！ ??? 2026年度開辦梯次 ?? 第1梯次：2026/04/09 ?? 第2梯次：2026/08/21 ?? 有志提升國際貿易安全防護力的學員千萬別錯過！

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會，發揮智慧製造的功效，一直是企業惱人的問題，本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用，加上生成式AI的應用，利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料，應用資料驅動與機器學習， 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。 結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例，讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解，並有能力在公司內部啟動先導專案，將人工智慧應用於工廠內。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

 大數據人工智慧邏輯判斷思維已運用在很多的領域，像是在醫學上對各種疾病的判讀，精準度上人工智慧已多方面超過人類的判讀結果。而從企業經營的角度，財務單位將所有公司的交易經過規律紀錄、分類、彙總在財務報表上，經營者、投資者及政府相關單位，藉著財務報表的判讀，得到結論，並作出決策；而如同醫生解讀病況，這些結論、判讀也往往因人為的結果而有所出入，時有財報失真地雷股、掏空企業案例的發生。  本課程從AI人工智慧思維觀念，溶入財務交易事項呈現財務報表的作法，將財務報報表的解讀分析，透過邏輯歸納出掌握企業經營過程、企圖思維的結果指標、經營要素及綜合指數；若能掌握此些數據的變化，就能更精準掌握企業的發展趨勢；若能再導入AI人工智慧的運用，將能使經營者、投資者及政府相關單位對財務報表的解讀更迅速、更精準。