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本課程專為現代工作者量身打造的課程,旨在幫助學員充分利用AI雲端科技,提升工作效率、優化工作流程,課程內容將涵蓋從雲端工具選擇、資料管理、協同作業到個人生產力提升等多個面向,能夠在雲端工作環境中游刃有餘。 本課程採用實體+遠距同步進行,開課時會與您確認上課方式,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。
企業面對工業4.0革命的潮流,製造業生產隨著智慧化、自動化生產大幅提高,現場管理人才與生產設備的穩定性已成為製造業重要的關鍵資源。 在智慧化、自動化生產的型態下,現場人員除需具備智慧化、自動化工場管理能力外,亦需藉由現場流程管理、人與設備體質提升等手法,落實與維持現場環境與設備的日常作業基礎功,讓生產線穩定,產能極大化。本智慧工場現場管理人才養成課程,讓學員在熟悉智慧工場的相關知識與技能,並運用在工場實務運作。
本課程專為希望提升企劃書撰寫效率與品質的專業人士所設計的課程。課程將深入探討如何運用當紅的AI工具,從資料蒐集、分析、內容生成到視覺呈現,快速產出具說服力、高品質的營運企劃書,在激烈的商業競爭中脫穎而出。 本課程採用實體+遠距同步進行,開課時會與您確認上課方式,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。
‧實務導向:課程內容圍繞業務需求,重點介紹如何利用Power Automate進行自動化處理,解決職場中的常見問題。 ‧即學即用:每堂課都會有實作練習,學員可以即時應用所學技能解決工作中的實際問題。 ‧AI輔助學習:利用ChatGPT作為輔助工具,隨時解決學員在學習過程中遇到的問題,提升學習效果。
講師簡介:黃 永 猛 先 生 上課時間:114年三梯:?3/4(二)、?6/20(五)、?9/9(二),9:30~16:30,共6小時 本課程訓練學員善用左右腦,有效發覺適合自己的溝通協調模式,讓自己快速找到致勝的業務溝通協調技巧,在業績創造上快速達陣的秘訣。實戰演練型講師親自規劃與授課,現場講授最新、漂亮的溝通技巧及實戰示範演練,是最佳且務實的首選課程!
【訓練依據】內政部消防署112.6.21修正規定:依消防法第13條所稱一定規模以上之建築物,應由管理權人遴用防火管理人,責其訂定消防防護計畫,並依各該計畫執行有關防火管理上必要之業務,防火管理人應為場所之管理或監 督層次人員,並經主管機關或經中央主管機關登錄之專業機構施予一定時數之訓練,領有合格證書,始得充任;任職期間,並應定期接受複訓。前項講習訓練分為初訓及複訓。初訓合格後,每三年至少應接受複訓1次。第一項講習訓練時數,初訓不得少於12小時;複訓不得少於6小時,無正當理由不接受講習者,直轄市、縣(市)消防機關得通知管理權人限期改善。」【本課程依內政部113年2月2日台內消字第11316004431號函規定辦理】 ※故經受訓期滿3年後需再複訓,方能繼續擔任防火管理人。證書過期應重新接受初訓。 課程時數計6小時,共1天,上課時間:9:00~16:10 ※上課當天請務必攜帶: (1) 舊的防火證書影本(照片需清楚)或正本 依據消防署規定:舊的防火證書已遺失者,需先至原受訓單位申請受訓證明後方能參加複訓 若證書遺失請於上課當天攜帶個人印章填寫遺失切結書,若課後無法提具防火受訓證明者則受訓無效,無法順利取得結業證書。 (2) 彩色照片2吋2張(近3年內) (3)”有改名者”【報名請使用新姓名及先告知】請先mail戶籍謄本影本及身份證正反面影本各1份。※E-mail信箱:1856@cpc.org.tw (4)初次(第1次)來本中心受訓學員請附身分證正反面影本,以利核對個人資料準確性。
專為希望掌握生成式 AI 開發實力的專業工作者設計,聚焦於 Dify 與地端 LLM 的整合應用,結合 RAG、Prompt 工程與 Agent 流程,打造可落地的 AI 解決方案。課程兩天實作密集,讓你從「不會」到「能做」,快速具備職場級 AI Agent 開發能力。
AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算,開發伺服器成立資料中心,但這是國際少數的大公司的專屬,對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械,進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統,要達到此,目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程介紹類神經網路將大數據訓練學習後獲得的是隱性模型(Implicit),此模型具有可表達的特徵參數外也內涵無法使用表現的經驗知識,這是產業最珍貴的專業,形成所謂的專家系統(Expert System)或稱數位孿生(Digital Twin)特徵,由於是隱性模型因此不易被盜取複製,可以確實保護公司的智慧資產。
新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法,可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導,包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法,該方法提供了以精確,相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架,產品設計和流程風險變得更加透明,可以更全面地進行預測,校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA(FMEA-MSR)的新章節,完全修訂的嚴重性,發生和檢測表,行動優先級(AP)方法和替換RPN的表格,新的表格表格(電子表格用戶)和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖(軟件用戶)和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息,以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動,同時單獨考慮嚴重程度,發生和檢測,並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊,管理層,客戶和供應商之間的協作,可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析,發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理,查明發生的可能性及對系統之影響程度,以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中,考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果,就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為,而不是“事後”操作。為了實現最大價值,FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA,產品/過程的變更就變得更容易實施,並且實施成本也較為便宜,從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少,甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。
1.使學員能建構良好的學習情境 2.使學員能具備身為講師應有的正確態度,並做好自我管理 3.使學員將工作專精經驗,依職能缺口分析訓練需求,運用PDDRO管理循環及ADDIE模式程序,以符合TTQS訓練品質管理系統評核指標之方式,進行訓練方案的設計 4.使學員演練、熟悉各種講授技巧、教學方法與教學媒體之運用。 5.使學員知悉如何進行教學的評量/測評,以追蹤訓練成果。