FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。 新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。本課程藉由課程內容研討，讓學員實例製作，加深學習印象。

學習製作數位影片技術,由單純影片錄製及結合人物視訊的各式影片,運用免費軟體輕鬆完成數位教材，結合運用YouTube的影音頻道進行直播，最後透過ChatGPT產出數位教材影片。 須具備電腦基本操作能力。 自備筆電，需PowerPoint 2016 以上 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。*****

學習製作數位影片技術,由單純影片錄製及結合人物視訊的各式影片,運用免費軟體輕鬆完成數位教材，結合運用YouTube的影音頻道進行直播，最後透過ChatGPT產出數位教材影片。 *視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

瞭解正確的簡報製作原則與分享實務的簡報經驗，實作成功簡報的架構與流程，並學習如何實際提升簡報的「做」與「說」的能力，透過Microsoft PowerPoint (不限定任何版本)的實務操作經驗分享，完成各種目的與領域的專業多媒體簡報製作與播放技巧。 ※本課程請自行攜帶NB操作演練，以達最佳學習效果

成功的店長不僅是團隊的領導者，更是店面穩健運營的掌舵者。要在競爭激烈的市場中脫穎而出，店長必須具備全面的管理技能與業務實操能力。不僅要能有效管理排班與銷售數據，還需掌握激勵員工、精準庫存管理、建立顧客忠誠度以及成本控制等多重關鍵能力，從而推動店面持續成長與突破。 本課程專為店長與店面經營管理者設計，聚焦五大核心實務，提供可直接應用於日常工作的實用策略： ‧門市營運與銷售管理：學習高效管理方法，提升營運效率與銷售業績。 ‧員工激勵策略：掌握激勵技巧，提升團隊士氣與合作效能。 ‧庫存與成本控制技巧：精準掌控資源配置，降低成本並提升利潤。 ‧顧客關係經營：建立顧客忠誠度，創造穩定的長期收入來源。 ‧成功店長實戰分享：從實務經驗中汲取靈感與可行策略。 無論您是新任店長還是希望提升管理效能的資深經理，本課程都將助您掌握成功的店面管理秘訣，打造高績效團隊，實現店面穩定成長與業績提升！

從 Notion 的基礎操作到 AI 應用實戰，全面提升你在生活規劃、行政管理與數位文件整合的能力。透過 Notion AI 結合資料庫與視覺化工具，讓你快速建立專屬的行程規劃助手、差旅費用追蹤系統，以及每日工作儀表板。從個人應用到團隊協作，全面提升你的數位生產力與資訊管理能力。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。***** 【課程效益】 1.學會 Notion 編輯、美化、分享、協作等關鍵技巧 2.能獨立使用 Notion AI 寫行程、整理會議、產出紀錄 3.建立可用於報帳、旅行、工作規劃的資料庫系統 4.精通資料關聯、視圖設計與 Dashboard 儀表板製作 5.強化日常工作流程，建立高效又美觀的資訊管理架構

在AI與數據分析驅動決策的新時代，主管再也不能單靠經驗做判斷。當面對資訊過載、環境變動與不確定性風險，我們需要的不只是「快速決定」，而是能夠在模糊中找準方向的超級決策力。 本課程以《超級決策者》為基礎，結合AI時代的管理趨勢，幫助主管深入了解決策的邏輯與風險，掌握在資訊不完全、環境高度變動時的應變技巧，搭配實用決策工具箱，協助管理者養成理性、包容、科學化的決策思維。 同時課程將帶領學員辨識AI如何輔助（或誤導）決策，讓您能在科技加速與變局環境中，持續做出更智慧、更具前瞻性的選擇。

AI的發展目前國際的重點均在發展雲端運算，開發伺服器成立資料中心，但這是國際少數的大公司的專屬，對於我國的中小企業而言所需要的是將生產機具加入人工智慧以成為智慧機械，進而導入人工智慧至生產流程以建立自有的智慧製造系統，要達到此，目前邊緣運算數位轉型目前最符合業界所需。 本課程介紹機械製造常用的感測器(開關、震動、溫濕度、光敏、紅外線、超音波等)，及其在製程加工與產品檢測等領域的應用，並實作由邊緣運算將資料傳送至雲端平台分析與監控。 物聯網是邊緣運算與雲端運算連結的橋樑，傳送的資訊是靠感測器提供，因此產品製造過程的所有資訊(製程履歷)得以完整的被記錄。

將AI圖像生成轉換成公司內部可以實際運用.運用AI編修工具將AI圖像或是既有圖案修改,可以減少視覺美工的工作量.透過模型製作的學習,可以讓類似相同的圖像輸出減少重複設定的時間,提升效率. AI語音的導入,可以製作公司相關簡介與數位虛擬形象大使.最後透過 Canva 將這些AIGC產出物整合運用,建立屬於公司的AI影音、簡報、文件,提升整體形象。 ***實體課程:學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

將AI圖像生成轉換成公司內部可以實際運用.運用AI編修工具將AI圖像或是既有圖案修改,可以減少視覺美工的工作量.透過模型製作的學習,可以讓類似相同的圖像輸出減少重複設定的時間,提升效率. AI語音的導入,可以製作公司相關簡介與數位虛擬形象大使.最後透過 Canva 將這些AIGC產出物整合運用,建立屬於公司的AI影音、簡報、文件,提升整體形象。 ***學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。