本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 遠距課程將使用Microsoft Teams平台，開課前會提供視訊連結。為尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音或錄影。

【訓練依據】內政部消防署112.6.21修正規定：依消防法第13條所稱一定規模以上之建築物，應由管理權人遴用防火管理人，責其訂定消防防護計畫，並依各該計畫執行有關防火管理上必要之業務，防火管理人應為場所之管理或監 督層次人員，並經主管機關或經中央主管機關登錄之專業機構施予一定時數之訓練，領有合格證書，始得充任；任職期間，並應定期接受複訓。前項講習訓練分為初訓及複訓。初訓合格後，每三年至少應接受複訓1次。第一項講習訓練時數，初訓不得少於12小時；複訓不得少於6小時，無正當理由不接受講習者，直轄市、縣(市)消防機關得通知管理權人限期改善。」【本課程依內政部113年2月2日台內消字第11316004431號函規定辦理】 ※故經受訓期滿3年後需再複訓，方能繼續擔任防火管理人。證書過期應重新接受初訓。 課程時數計6小時，共1天，上課時間：9:00~16:10 ※上課當天請務必攜帶： (1) 舊的防火證書影本(照片需清楚)或正本 依據消防署規定：舊的防火證書已遺失者,需先至原受訓單位申請受訓證明後方能參加複訓 若證書遺失請於上課當天攜帶個人印章填寫遺失切結書,若課後無法提具防火受訓證明者則受訓無效，無法順利取得結業證書。 (2) 彩色照片2吋2張(近3年內) (3)”有改名者”【報名請使用新姓名及先告知】請先mail戶籍謄本影本及身份證正反面影本各1份。※E-mail信箱：1856@cpc.org.tw (4)初次(第1次)來本中心受訓學員請附身分證正反面影本，以利核對個人資料準確性。

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

1.想學習如何使用ChatGPT、google簡報、CapCut等AI工具「高效協作」，讓它精準產出你要的內容 2.以行銷/企劃/業務/行政/設計等工作者提升效率為出發點，傳授運用線上AI工具高效完成資料整理、企劃、影片、圖文製作之作法。 3.適合沒有資訊技術背景，但想透過AI等應用工具，幫助自我工作效率提升。

在本課程中，介紹 ChatGPT（一種人工智慧驅動的聊天機器人）如何為採購專業人員的談判任務創造價值。參加這門課程，您將瞭解ChatGPT如何整合到採購談判流程，靈活應用於合約、議價，通過角色扮演建立信心。分享國際級企業使用 ChatGPT 在採購談判的最佳實務，並提供未來發展的獨特看法。 ※需自備電腦併提前註冊ChatGPT帳號

FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。

本課程讓學員系統性理解人工智慧的核心概念與發展脈絡，掌握機器學習、生成式AI等主要技術及其應用情境，熟悉資料處理、分析流程與倫理治理。課程亦介紹 No Code/Low Code 平台與生成式AI整合應用的現況，涵蓋AI導入評估、風險管理與商業價值分析，協助學員建立從概念到實作的完整認知。 課程日期： 114/12/13(星期六)09:00~17:00 114/12/14(星期日)09:00~17:00 114/12/20(星期六)09:00~17:00 114/12/21(星期日)09:00~17:00 115/01/10(星期六)09:00~17:00 115/01/11(星期日)09:00~17:00

透過生成式AI工具協助員工自動化許多繁瑣的重複性任務，諸如：生成報告、整理數據、製作圖表。節省大量時間並提高工作效率，讓員工將時間和精力集中在更具創造性和策略性的工作上。

【訓練依據】內政部消防署112.6.21修正規定：依消防法第13條所稱一定規模以上之建築物，應由管理權人遴用防火管理人，責其訂定消防防護計畫，並依各該計畫執行有關防火管理上必要之業務，防火管理人應為場所之管理或監 督層次人員，並經主管機關或經中央主管機關登錄之專業機構施予一定時數之訓練，領有合格證書，始得充任；任職期間，並應定期接受複訓。前項講習訓練分為初訓及複訓。初訓合格後，每三年至少應接受複訓1次。第一項講習訓練時數，初訓不得少於12小時；複訓不得少於6小時，無正當理由不接受講習者，直轄市、縣(市)消防機關得通知管理權人限期改善。」【本課程依內政部113年2月2日台內消字第11316004431號函規定辦理】 ※故經受訓期滿3年後需再複訓，方能繼續擔任防火管理人。證書過期應重新接受初訓。 課程時數計6小時，共1天，上課時間：9:00~16:10 ※上課當天請務必攜帶： (1) 舊的防火證書影本(照片需清楚)或正本 依據消防署規定：舊的防火證書已遺失者,需先至原受訓單位申請受訓證明後方能參加複訓 若證書遺失請於上課當天攜帶個人印章填寫遺失切結書,若課後無法提具防火受訓證明者則受訓無效，無法順利取得結業證書。 (2) 彩色照片2吋2張(近3年內) (3)”有改名者”【報名請使用新姓名及先告知】請先mail戶籍謄本影本及身份證正反面影本各1份。※E-mail信箱：1856@cpc.org.tw (4)初次(第1次)來本中心受訓學員請附身分證正反面影本，以利核對個人資料準確性。

在「零點擊時代」（Zero-Click Era），用戶不再點擊搜尋結果，而是直接在生成式AI的回答中獲取資訊。這意味著：真正能被AI引用的內容，才有被看見的機會。 本課程將帶領學員從傳統SEO思維跨越到GEO（Generative Engine Optimization，生成式搜尋引擎優化）的全新視野，從策略、技術到內容，全面解析「如何讓AI理解你、信任你、推薦你」。即使你沒有SEO基礎，也能從內容出發，學會用AI語意邏輯創建「可被引用的內容生態」，進而打造具備語意權威、能被AI信任與推薦的品牌內容策略。