每到年底或季初，您是否為了年度行銷規劃焦頭爛額？或是面對接踵而來的節慶（雙11、過年、母親節），總是陷入「跟風操作」卻缺乏整體策略的窘境？ 本課程將徹底改變您的規劃模式！我們將引導您運用 ChatGPT 與 Gemini 兩大 AI 巨頭，從零打造系統化的「品牌耶誕樹」策略。不再是破碎的單點活動，而是建立一套有邏輯、可預測、高轉換的全年行銷日曆。從預算配置、ROI 預測到節慶創意視覺，讓 AI 成為您的首席策略官，助您精準卡位每一個關鍵行銷節點，極大化品牌年度獲利！

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新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA（FMEA-MSR）的新章節，完全修訂的嚴重性，發生和檢測表，行動優先級（AP）方法和替換RPN的表格，新的表格表格（電子表格用戶）和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖（軟件用戶）和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息，以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動，同時單獨考慮嚴重程度，發生和檢測，並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊，管理層，客戶和供應商之間的協作，可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理，查明發生的可能性及對系統之影響程度，以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。為了實現最大價值，FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA，產品/過程的變更就變得更容易實施，並且實施成本也較為便宜，從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少，甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。

這門課將帶領 HR 學員從資料模型到互動式儀表板，全面掌握 Power BI。透過實作，能建立招聘效果、員工流動率、績效分布等 HR 專屬報表，並學會發佈與分享，讓主管即時掌握關鍵數據。課程涵蓋 DAX 函數，協助計算核心 HR 指標。

以ISO 14064概念為骨架，演練Scope 1/2/3資料彙整、排放係數帶入、盤查表與儀表板建立，示範以AI輔助資料校對、缺口提示與改善路徑草擬。 ??提醒您 1.需具備Excel基礎操作 2.Office版本建議 Office 2019以上 或 Microsoft 365 3.請自備筆電(作業系統版本建議：Windows 10/11)

KAIZEN以標準化、5S 和消除“浪費（Muda），來達到企業的QCD（品質、成本和交貨期）目標標準化、5S 以及消除“浪費”（Muda）這三種活動是企業建立起高效、成功和扁平化的工作現場（Gemba）結構的基礎。因為操作它們並不需要複雜的工藝和特別寬的知識面，所以易於理解和導入。但是，如何使員工樹立起自律性（self-discipline）並將它們不斷推向前進卻是困難之所在。

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本課程以零基礎為出發點，帶領學員快速入門，認識 AI 技術與發展趨勢，並完整實作 ChatGPT 免費版的核心功能與實際應用方式。 課程不涉及程式設計，不需具備任何程式撰寫背景，不講艱深技術，強調「課後隔天上班就能立即使用的 AI 技巧」，協助學員有效提升工作效率與資訊整理能力。

本課程為「GAI 輔助 Excel 資料分析」之企業通識型實戰課程，專為各部門職場工作者設計。課程以 資料分析五步驟(彙總、分類、計算、比較、說明) 為核心脈絡，結合 生成式 AI(Generative AI, GAI) 與 Microsoft 365 版 Excel 的最新功能，協助學員建立「正確的資料分析流程觀念」。 課程初期將引導學員學會撰寫「GAI 輔助學習 Excel 的初始提示語(Prompt)」，讓 AI 成為學習與工作的輔助教練；後續透過 Power Query、M365 新函數、KPI 設計與 VBA 自動化，逐步完成一個可重複運作的資料分析與報表流程。課程強調：人專注於判讀與洞察，重複性處理交由 Excel 自動化完成，讓學員能在短時間內，將所學立即應用於自身工作場域。 定位與特色 ? 企業通識型 × 實戰導向 × 即學即用 ? 結合 生成式 AI(Generative AI, GAI) 與 M365 版 Excel ? 以「資料分析五步驟」貫穿完整分析與自動化流程 ? 強調：人負責洞察與決策，Excel 負責重複與自動化

本課程以一般工作者為對象，介紹 Google Notebook LM 之核心功能與應用方式，說明如何運用 AI 協助進行資料整理、重點萃取與知識統整。 課程採實務導向教學，不需程式設計背景，引導學員將文件、筆記與多元資料來源有效整合，建立可持續使用的個人資料整理系統，提升資訊理解與整理效率。