本課程從個資涉及之新聞案例與基本概念出發，解析個資法內容及歐盟GDPR發展，討論個資管理會遇到的風險以及因應策略。

ChatGPT可運用在工作上的例如自動回覆客戶查詢、在線客服支援、自動化銷售輔助、智能助手支援、情境推理和問題解決、文本生成和編輯支援、 多語言溝通和翻譯等，ChatGPT在工作上的運用廣泛，從客戶服務到銷售輔助，從智能助手到問題解決，都能提供智能化的支援，提高效率。 本課程從O手把手開始教導如何使用ChatGPT的語法、ChatGPT & Line串接應用及AI自動生成影片。 視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

講師簡介：陳信安 老師 上課時間：114年二梯：?4/14(一)、?7/14(一)、?9/9(一) 9:30～16:30，共6小時 本課程讓學員1. 掌握可視化管理的基本原則 2. 促進創新思維和問題解決 3. 學會優化決策過程 4. 推動持續改善和效能提升 5. 應用可視化工具和技術

依消防法第13條第1項規定，一定規模以上建築物，應由管理權人，遴用防火管理人…」，第5項規定，非屬集合住宅之地面樓層達十一層以上建築物、地下建築物或其他經中央主管機關公告之建築物，其管理權有分屬情形者，各管理權人應協議遴用共同防火管理人，…」基此，防火管理人或共同防火管理人二者之職責相同，所受訓練並無區別。 防火管理人訓練與專業機構登錄及管理辦法第2條防火管理人或共同防火管理人應經主管機關或中央主管機關登錄之專業機構施予訓練，領有防火管理人訓練合格證書，始得充任。前項講習訓練分為初訓及複訓。初訓合格後，每3年至少應接受複訓一次。訓練時數，初訓不得少於12小時；複訓不得少於6小時。」 本課程依內政部113年2月2日台內消字第11316004431號函規定辦理。 課程時間:09:00~16:00

精密的設計與產品的美觀是流行的趨勢，除此之外速度的提昇更能在激烈競爭的環境下，縮短產品設計的時程。SolidWorks以全方位的功能及創新的軟體設計，可使學員在短時間內完成產品的開發與設計。 說明：此課程不含組合件及工程圖部分。

Mastercam為一套自動化CAD/CAM加工軟體，提供CNC銑床、CNC車床、CNC線切割等多項模組！擁有快速、準確、穩定的功能，易學、易懂、易用，讓您以有效率地完成所有的工作。 國內外各大產業廠、資訊、電子、家電業及鈑金沖壓模具廠等，均將Mastercam列為採購使用的最佳利器。Mastercam 是一套相容於PC平台下，配合 Microsoft Windows 作業系統，中文化操作畫面，讓您在軟體操作上更能得心應手效率提升。 參加對象： 1.三視圖看得懂 (有視圖能力者) 2.有CNC銑床現場經驗半年以上者

本課目之實施在於訓練對個人優勢之認知，以建立職涯發展願景，發揮專業敬業精神，有效自律自制，建立工作態度、提升問題解決能力、化解工作衝突…等。

本課程旨在幫助採購人員了解工程發包的流程與承包商，與一般採購流程、對象的差異，學習如何有效地進行工程發包，並選擇合適的供應商。發包完成後的履約管理確保工程專案按照合約順利進行、控制風險、確保品質和進度，並成功驗收。

ChatGPT可運用在工作上的例如自動回覆客戶查詢、在線客服支援、自動化銷售輔助、智能助手支援、情境推理和問題解決、文本生成和編輯支援、 多語言溝通和翻譯等，ChatGPT在工作上的運用廣泛，從客戶服務到銷售輔助，從智能助手到問題解決，都能提供智能化的支援，提高效率。 本課程從O手把手開始教導如何使用ChatGPT的語法、ChatGPT & Line串接應用及AI自動生成影片。 ***學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。

FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。 新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。本課程藉由課程內容研討，讓學員實例製作，加深學習印象。