本課程從基層幹部的角色與職責展開，探討工作上常遭遇的問題點並傳授解決問題的三大手法：工作教導、工作改善及工作關係。教學方法以影片及模擬練習讓學員加深印象, 達到學以致用效果。

使學員了解食品相關設廠需要了解的食品安全法規與用意，並依食品安全法規作業。從新工廠規畫到建置到新廠建置完成後應注意事項。 中小型食品工廠在新建廠區上經常發生的問題是動線不良、建設前規劃不完整、設備處理能力未達預期效能、規劃時未找專門人員加入協調及討論，造成事後還要花費相當的成本才能再做好改善，一開始即能考量食品安全法規等，並依食品安全法規作業，此課程讓你可以了解整個工廠設置應注意事項已減省不必要設置成本。 依新工廠規劃一般可分三個時期之規劃： 1.新廠房建設前期之規劃。 2.新廠房建設中期應注意事項。 3.新廠房後期建設完成應注意事項。

西元1972年由日本科技聯盟納谷嘉信博士所領導的品質管理委員會發表『新QC七大手法』至今，在人類社會中發揮了他巨大影響力。『新QC七大手法』是將平常大家口語交談的對話內容付諸文字,進而整理歸納屬語言管理工具範疇。協助企業在推行改善活動與提昇管理品質時，針對有效達成改善目標資訊收集、整理、歸納、分析等過程的常用工具瞭解與運用。提供主管或幕僚人員推動品質改善活動所使用的工具，運用最短的時間提昇主管計劃能力與問題分析解決能力 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

上課日期:11/5(四)、11/12(四) ，共12小時 本課程以生成式AI(Generative AI, GAI)在職場的提示語(Prompt)應用為核心，透過系統化學習與案例演練，協助學員掌握如何設計有效的提示語以提升工作效率。內容涵蓋文件撰寫、資料整理、報表分析、簡報製作與決策輔助等場景，並強調「效率優化」與「實務應用」。學員將學習如何將模糊需求轉化為清晰的Prompt，並靈活應用於不同的工作情境，進而提升溝通、產出與決策效能 *****自備筆電，軟體建議使用M365 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

有鑒於國際協定的施行、氣候變遷議題與企業ESG趨勢，讓企業對於溫室氣體查證從看起來很重要漸漸到了不得不為的狀況，這必將影響顧問輔導的方向，也將帶來新的市場商機，有更多的企業要被盤查，政府首先面對到我國查證量能不足的問題，中心也為了協助政府與產業，已投入申請成為查驗機構，推動擴增現有溫室氣體查證人員人力，及早因應溫室氣體政策、法規調整以及市場需求。 請學員攜帶個人筆電 <<測驗合格授予證書>>

Canva AI 的強大功能，並實際操作，製作出精美的簡報。課程內容涵蓋 Canva AI 的基礎操作、進階技巧，以及在不同情境下的應用。透過本課程，學員將能快速掌握 Canva AI，提升簡報製作效率，並打造出具有視覺衝擊力的作品 學習效益 1.提升設計能力： 透過 Canva AI 的輔助，即使沒有專業設計背景，也能製作出美觀、專業的簡報。 2.節省時間： Canva AI 提供豐富的範本、圖片、圖示等素材，大幅縮短簡報製作時間。 3.增強職場競爭力： 精美的簡報能提升報告的說服力，在職場上更具競爭優勢。 4.培養設計美感： 透過不斷練習，培養對色彩、版面、字體的敏銳度，提升整體設計品味。

參加這門課程，將瞭解ChatGPT如何整合到採購流程，並探索供應商管理、支出分析、談判等企業應用案例。我們將介紹使用 ChatGPT 的好處和風險，並提供有關未來發展的獨特看法。 以工作坊的手把手演練操作為主，課堂講授與案例分享為輔，學員能通過課程講師的引導，建立使用ChatGPT的能力，並且能將這個技能與演練成果帶回服務機構，奠定組織供應鏈管理優勢。 ※參加學員需自行攜帶筆記型電腦、平板電腦或可連網手機，課前註冊ChatGPT帳號。

良好的〝供應商管理〞可確保零組件能適時、適質、適價、適量、適點的購入, 並可有效地掌握供應商之價格(C)、品質(Q)、交期(T), 使採購作業得以維持公司的正常產銷活動與降低產銷成本。除此之外，建構完整且有效之供應商管理辦法及管理運作模式，可同時整合雙方有限之資源， 以創造雙贏的最大局面。本課程將教導您如何在供應商管理上，以最有效之管理機制與方法來協助供應商，使零件供應商提昇來料品質、建立技術管理及減少對環境之衝擊等。

身處極遽變化產業,成本及價格關係企業獲利及生存命脈,採購人員的國際常識及多功能專業技巧運用,絕對是不可或缺技能,又是能提升整體競爭力的關鍵要素。

實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域，例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成本。實驗設計之目的是「找到降低變異的因子設定 (最佳條件，Recipe)」。一旦決定因子之後，可以透過控制因子的設定來降低製程變異，或是降低產品對不可控制因子的敏感性。 上課請學員自行攜帶筆電。