新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA（FMEA-MSR）的新章節，完全修訂的嚴重性，發生和檢測表，行動優先級（AP）方法和替換RPN的表格，新的表格表格（電子表格用戶）和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖（軟件用戶）和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息，以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動，同時單獨考慮嚴重程度，發生和檢測，並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊，管理層，客戶和供應商之間的協作，可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理，查明發生的可能性及對系統之影響程度，以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。為了實現最大價值，FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA，產品/過程的變更就變得更容易實施，並且實施成本也較為便宜，從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少，甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。

隨著國際溫室效應的影響，歐盟碳邊境稅以及我國環保署正在制訂的氣候變遷因應法等，都顯示著氣候暖化，已成為全球所需要面臨的重要挑戰。國際組織於2018年正式公告制定ISO 14067規範，以生命週期架構進行碳足跡量化流程。ISO 14067產品碳足跡標準適用於各類產品、工程、建築或各項服務，企業可透過產品類別規則（PCR）與產品碳足跡計算，協助企業依循著生命週期的基礎，從原料的提取和加工、製造、配銷，到產品使用階段和產品壽命終止階段之處理方式，掌握其產品供應鏈之溫室氣體排放行為，尋找節能及降低成本的機會，降低溫室氣體排放，從而塑造產品差異化、綠色企業低碳競爭優勢與新價值。 上課日期:12/4.12/5.12/12.12/19

在職場工作與生活平衡中，常常會因為過多的壓力而造成情緒管理的失控，也常會因不知名的緣由就得罪別人而不自知。本課程特別邀請NLP與心理情緒諮商背景的實務講師講授，引導學員透過觀念與方法有效排解內心壓力，也可緩解情緒與身體的緊張，有效提升生活品質，更有活力面對生活中的事物。

「品質管理」之所以重要，是因為即使在非製造業也適用，當工作流程被嚴格管理、產品良率提升、獲利當然就能變好。因此製造品質建立是相當重要的課題。

在商業領域中，買賣雙方與顧客服務很常運用商務談判的技巧，來有效達成銷售目的。本課程中，具實務經驗的講師將會由案例來帶領學員了解，在關鍵時刻運用B2B商業談判力，可快速成就雙贏局面，並提升業績績效。

問題是企業經營的一部分，如何透過工具分析問題掌握問題的核心，以得到再發防止甚至預防再發的目的，而8D就是依此需求而發展出來的工具。只要能理解此工具的思維邏輯，便能依8D工具之步驟引導，達到預防的目的。

近年來，統計製程管制(SPC)應用實務及其技巧的應用已經引起廣泛注意。企業管理階層聽到其他公司在推行統計製程管制(SPC)應用實務之後獲致豐厚的利益及回報，難免躍躍欲試。由於管理者所面臨的競爭環境的要求也日益迫切，挑戰也就顯得更加嚴峻。正因為如此，最近幾年來，企業界受到低價競爭，紛紛下猛藥提升獲利，做好品質管理是產業生存與競爭的必要條件，統計製程管制(SPC)正是產品在出貨前提前知道異常，作好監控品質的工具之一，因此利用SPC管理工廠不良率刻不容緩。 課程演練需自帶筆電

　策略思維是管理者為達到公司目標所採用的行動方向與準則之思維，也是公司推動業務的基本方向。所以策略思維發展是企業經營管理的首要工作，主要的內涵包括決定公司經營的範疇、決定如何經營才可獲利、或是如何經營才可全身而退，而仍具有存活能力。 　具體而言，策略思維是建立公司整體目標的方法，而目標包括公司的長期目標、行動方案與資源分配的優先順序；策略思維是用來定義公司競爭的範疇；策略思維是一種對內、外環境的具體反應，以達到公司永續的競爭優勢；策略思維也具體地界定公司的管理工作。 ●課程特色： 1.有系統的逐一介紹策略地圖各個步驟及關鍵操作手法 2.實務上之策略地圖建置經驗分享 3.課程中輔以案例練習以增進學習效果 4.教導如何提升策略地圖發展過程之有效性　 ●十大管理職能：http://edu.cpc.org.tw/classcategorygroup/content/12 (歡迎上網查詢) 　本課程隸屬於[十大管理職能]之「決策力」職能構面，此系列課程皆以實務應用為導向，期引導學員將課堂學習與職場運用連結，課程進行採引導式教學、雙向溝通、小組/團體討論與實務演練等高效學習方式，以協助學員落實相關運用手法在工作上。

　大多數的主管由於擔心與員工對立，所以不喜歡進行績效回饋，但面對企業每年向上調升的績效目標，如何使主管學會在實務上運用激勵以及績效回饋的管理手法，輕鬆面對績效管理使員工有改善的意願進而提升組織績效。 ●課程特色： 　1.學習清楚的人才管理理念、實務案例及應用方法，以奠定人才管理的基石。 　2.提供與工作場域連結之學習方案，易於掌握並運用在實務工作上，降低用錯人的成本，並有效改善營運績效 　3.面臨數位轉型時代，強化人才管理能力，提升及蓄積人力品質，以加速組織成長的動能 　4.此系列課程皆以實務應用為導向，期引導學員將課堂學習與職場運用連結，課程進行採引導式教學、雙向溝通、小組/團體討論與實務演練等高效學習方式，以協助學員落實相關運用手法在工作上。 ●相關查詢 https://edu.cpc.org.tw/classcategorygroup/content/53 (人才管理系列) http://edu.cpc.org.tw/classcategorygroup/content/12 (十大管理職能)

本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 ***實體課程:學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。