面對氣候法規（碳費）、國際揭露準則（IFRS S2/CBAM）以及國際供應鏈（Apple, Dell, TSMC）的強勢要求，企業若無法精準掌握規則，將面臨訂單流失與合規風險。這不僅是環保問題，更是商業生存戰。 本課程聚焦於**「碳規範揭露」、「自願減量機制」與「永續供應鏈管理」**，協助學員釐清複雜的國際賽局規則。課程將深入解析範疇三（Scope 3）盤查難題、SBTi 科學減碳設定、碳權交易與抵換機制，並教您如何應對嚴格的供應商 ESG 稽核。透過實務案例演練，讓您成為企業內部的「碳管理法務」與「供應鏈談判專家」。 ※ 提醒您，經濟部對iPAS淨零碳規劃管理師(中級)能力鑑定考試須自行個別報名，感謝您! ※ 淨零碳規劃管理師-中級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/NZ ***本課程提供實體上課與遠距同步教學兩種方式，請於報名時選擇適合您的上課方式。遠距課程將使用Microsoft Teams平台，開課前會提供視訊連結。為尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音或錄影。*** 【特別提醒】 若申請政府補助，建議選擇實體上課，以符合相關規定。 請攜帶筆電。 上課日期:4/9(四)、4/13(一)、4/20(一)

※急救人員安全衛生在職教育訓練課程、時數：共3小時 急救概論(1小時)含中毒、休克、燒燙傷傷患處理、敷料與繃帶包紮 緊急甦醒術(含CPR或AED實習)(2小時) ※收費方式：每人$800元 (含教材.文具.發証及稅) ※受訓資格： 1.受訓急救人員初訓訓練完成並取得合格證書者。 2.【職業安全衛生教育訓練資訊網：https://trains.osha.gov.tw】可查詢到急救人員初訓訓練受訓紀錄者。 〔網站上若查無受訓紀錄者請務必先至原受訓單位查詢取得證明方能受訓〕 ※報名請先mail上課學員資料： 1.身分證正反面影本(彩色版優先，黑白版亦可，照片須清楚) 2.急救初訓證書影本(彩色版優先，黑白版亦可，照片須清楚) 【E-mail信箱：01856@cpc.tw】

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會，發揮智慧製造的功效，一直是企業惱人的問題，本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用，加上生成式AI的應用，利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料，應用資料驅動與機器學習， 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。 結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例，讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解，並有能力在公司內部啟動先導專案，將人工智慧應用於工廠內。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

大數據人工智慧邏輯判斷思維已運用在很多的領域，像是在醫學上對各種疾病的判讀，精準度上人工智慧已多方面超過人類的判讀結果。而從企業經營的角度，財務單位將所有公司的交易經過規律紀錄、分類、彙總在財務報表上，經營者、投資者及政府相關單位，藉著財務報表的判讀，得到結論，並作出決策；而如同醫生解讀病況，這些結論、判讀也往往因人為的結果而有所出入，時有財報失真地雷股、掏空企業案例的發生。  本課程從AI人工智慧思維觀念，溶入財務交易事項呈現財務報表的作法，將財務報報表的解讀分析，透過邏輯歸納出掌握企業經營過程、企圖思維的結果指標、經營要素及綜合指數；若能掌握此些數據的變化，就能更精準掌握企業的發展趨勢；若能再導入AI人工智慧的運用，將能使經營者、投資者及政府相關單位對財務報表的解讀更迅速、更精準。

~~~數位轉型、勢在必行~~~ 在數位轉型、智慧製造的驅動下，大家開始走向自動化、智機化、數位化發展，建構很多系統如ERP、MES、IOT、BI、AI等智機化工具與平台，軟硬體導入的同時，需要有更多有數據分析、問題分析與解決能力的人才來使用這些平台工具，才能如虎添翼，事半功倍。否則數據更多的蒐集結果，只是躺在系統中無法運用與分析，白白浪費了系統串接後該有的價值。 六標準差綠帶課程，包含了問題分析與解決的步驟，以及統計分析的手法，公司應該在導入智機化的同時，在人員培育上也同步要進行六標準差綠帶的培訓，才能讓同仁能有使用大數據分析的能力，有能力運用更多數據進行問題分析與解決，從數據中看到問題，持續改善，軟硬體的導入與數位人才的培育，雙管齊下，才能達到真正數位轉型的目的。 上課請學員自行攜帶筆電。

歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg 本課程以「從指令到自動化」為主軸，帶領學員理解 AI 的運作邏輯與正確溝通方式，並實際運用 Gemini 與相關生產力工具，完成文件分析、簡報製作、知識管理與工作流程自動化。6 小時內不只學「怎麼問」，而是建立可複製、可擴充、可導入團隊的 AI 工作模式。

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本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證 的學習者設計，旨在幫助學員掌握 人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具 進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。 完成本課程後，學員將： ? 具備 人工智慧與機器學習的基礎知識 ? 能夠 操作與應用生成式 AI 工具 ? 熟悉 資料處理、分析與可視化技巧 ? 能夠 運用 No Code / Low Code 工具 開發 AI 解決方案 ? 了解 AI 應用導入的規劃與風險管理 ? 為 IPAS AI 應用規劃師（初級）考試做好準備 ? 提升 職場競爭力，獲取 AI 技能的認證與應用能力 『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告） 課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。 ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您! ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP

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[上課日期:2026/4/11(六)、4/18(六)) 共二天，14小時] 本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證 的學習者設計，旨在幫助學員掌握 人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具 進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。 完成本課程後，學員將： ? 具備 人工智慧與機器學習的基礎知識 ? 能夠 操作與應用生成式 AI 工具 ? 熟悉 資料處理、分析與可視化技巧 ? 能夠 運用 No Code / Low Code 工具 開發 AI 解決方案 ? 了解 AI 應用導入的規劃與風險管理 ? 為 IPAS AI 應用規劃師（初級）考試做好準備 ? 提升 職場競爭力，獲取 AI 技能的認證與應用能力 『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告） 課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。 ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您! 115年考試日期：第一梯次3/21、第二梯次 5/16、第三梯次 8/15 、第四梯次11/7 ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP *視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。