??您還在為產線數據對到眼花？還是為了 AutoCAD 重複性的標註加班？ 2026 年工程師最強競爭力：不是學會聊天，而是學會建構「會做事」的 AI！?? ?? 課程三大核心模組 (6小時實戰) 1?? 【在地大腦】Local LLM 實戰 ?? 資安防線： 現場佈署 Ollama，讓 AI 在內網跑，機密製程不外流！ 系統對接： 讓 AI 具備 Web API，輕鬆串接公司既有 ERP / 工單系統。 2??【企業字典】RAG 私有知識庫 ?? 讀懂 SOP： 讓 AI 吞下厚厚的技術手冊，打造一秒回報問題的「虛擬資深領班」。 精準檢索： 解決 AI 亂說話的痛點，確保每一句回覆都來自公司內部文件。 3?? 【自動執行】AI Agent 跨工具協作 ?? 光說不練？No！ 學習 MCP (Model Context Protocol) 讓 AI 真正操作軟體。 光學製造實例： 拆解 AI Agent 如何自動巡檢數據並撰寫初步診斷報告。 ?? 課程超強加碼：帶得走的「即戰力工具」 ??? Excel 專屬 ML 預測模組 不需要複雜 Coding！將工程師的實驗數據，轉化為「參數預測模型」。結合 AI Agent，實現自動化的參數調優建議。 ?? ?? AI × AutoCAD 效率神兵 「殺手級應用」現場演練： 只要輸入一句指令，AI 自動寫出 Lisp 腳本，瞬間繪製 100 個帶標籤的孔位圖。讓 AI 幫你畫圖，你負責思考。 ?? ?? 誰適合參加？ ????? 製程/設備工程師： 想擺脫繁瑣數據與繪圖庶務的人。 ?? 品管/整合工程師： 需從 MES 數據中快速抓出異常因子的人。 ????? 部門主管/PM： 評估 AI 導入成本與資安落地可行性的決策者。 ?? 課程亮點總結 ? 免程式背景： 懂場域 Know-how 才是重點，程式交給 AI。 ? 場域導向： 專為製造業、光學場域量身規劃。 ? 工具落地： 不是來聽理論，是來拿工具回去直接用。 **視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。**

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