在數位化與人工智慧迅速發展的今天，傳統的工作流程正面臨前所未有的挑戰與機遇。過去需要三小時完成的工作，現在僅需十分鐘，智慧化的浪潮正在悄然改變營業、生產與銷售的模式。台灣產業面臨國際化競爭與長期缺工的問題，未來的工作流程必然需要導入智慧化技術。 本課程專為應對當前產業智慧化需求而設計，重點聚焦於兩項技能：建立企業部門智識庫、應用AI代理人。我們將以深入淺出的方式，幫助學員理解這些項目的基本原理及其實際應用。 並傳授最新AI agent實務案例：(1) AI Agent在智慧製造中的應用實務 — 以自動化品質異常與機台故障處理為例 (2) 工廠AI助理 — 設備維修AI助理 + 產線營運AI助理，帶領學員進化到人工智慧代理人的領域。(3) AI agent 應用於自動化擬定行銷計畫 課程特色包括： 1.實務案例教學：透過真實案例分析，讓學員了解如何在日常工作中有效運用AI代理人工具。 2.提升效率：學習如何利用這些工具來優化庶務性工作，顯著提升工作效率與產品良率。 3.互動式學習：課程設計注重互動，鼓勵學員分享經驗與問題，促進知識的深入理解。 4.學習兩項技能：建立企業部門智識庫、應用AI代理人。 學習三個工具：UiPath、chatGPT、n8n。 業界專家授課：北科工業4.0顧問團隊資深經理授課。 無論您是企業管理者、業務專員，還是對數位轉型感興趣的專業人士，本課程都將為您提供實用的技能與知識，助您在智慧化浪潮中立於不敗之地。 ********本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電***

??請備筆電上課 ?上課日期： 115/3/14、15、21(六日)，共3天18小時 本課程專為土木、建築、營建與工程管理領域的在職工程人員與管理人員所設計，課程內容聚焦於如何運用生成式AI 工具，提升工作效率、優化流程與強化工程管理決策支持。 課程採「任務導向 + 案例實作」方式，協助學員快速掌握生成式AI 於資料蒐集、文件處理、施工管理、圖像解析及工程問題分析與解決對策等土建工程日常任務之應用。

品牌定位品牌分析教學，運用AI工具制定制勝策略 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址。*****

新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA（FMEA-MSR）的新章節，完全修訂的嚴重性，發生和檢測表，行動優先級（AP）方法和替換RPN的表格，新的表格表格（電子表格用戶）和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖（軟件用戶）和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息，以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動，同時單獨考慮嚴重程度，發生和檢測，並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊，管理層，客戶和供應商之間的協作，可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理，查明發生的可能性及對系統之影響程度，以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。為了實現最大價值，FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA，產品/過程的變更就變得更容易實施，並且實施成本也較為便宜，從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少，甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。

本課程介紹AI技術應用，涵蓋人員招募甄選與ChatGPT自動生成企劃，協助學員掌握教育訓練與企劃設計新工具。 *學員應自備Win系統筆電+智慧型手機

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

失效模式與效應分析(FMEA)及故障樹分析(FTA)均屬於產品設計驗証之預防性失效分析法，兩者都是國際標準化組織(ISO)強力推薦，藉以降低研製風險之重要品質工程技術，主要目標是希望能防範失效或不良於未然；此技術不僅適用於產品設計改善，亦適用於產品製程﹝或業務流程﹞的精進。 本課程以最新AIAG-VDA FMEA Handbook (2020V2)為主、SAE J 1739(JAN2021)為輔，以製造業產品品質保證為目標，藉流程導向(Process Approach)的管理概念，先介紹降低研製風險、增進產品品質保証之設計驗証(Verification)與確認(Validation)觀念；其次，再循七步驟分析法(7-step approach)，以實例逐步介紹FMEA的執行原則、目的與細節。在既有基礎上，最後再以實務案例介紹FTA技術的執行程序與做法，藉此說明FMEA與FTA相互佐證設計符合性及防範產品失效的實務作法與效益。此課程可協助參與學員掌握有效的執行技巧，以利於理解及靈活運用。

原美國三大汽車公司於實施QS 9000品質管理系統而來的AIAG五大核心工具已廣為汽車相關或電子產業、製造業供應鏈要求使用，更是推動 IATF 16949汽車業品質管理系統時不可或缺的工具，其包括(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫、(PPAP)生產性零組件核准程序、(FMEA)失效模式與效應分析、(MSA)量測系統分析、(SPC)統計製程管制等，其分別扮演著重要的任務。 然核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。本課程將結合最新核心工具版本與在實際工作中的運用，使參與受訓學員充分了解核心工具於IATF 16949品質管理系統之應用方法，透過本課程集中講解、實務演練，確保能正確的、有效的應用六大工具，使產品與系統符合顧客的需求與期望 ※本課程將以實務演練為授課主軸 ※本課程為套裝課程，共有五堂課程:04/09、04/10、04/17、04/23、04/24 ☆您也可單獨選擇課程: 任選1門→$4200/每門 任選2門→$4000/每門 任選3門→$3850/每門 如有更多需求歡迎洽詢承辦人員~~

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會，發揮智慧製造的功效，一直是企業惱人的問題，本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用，加上生成式AI的應用，利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料，應用資料驅動與機器學習， 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢，並協助企業轉型為智慧製造。 結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例，讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解，並有能力在公司內部啟動先導專案，將人工智慧應用於工廠內。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

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