原美國三大汽車公司於實施QS 9000品質管理系統而來的AIAG五大核心工具已廣為汽車相關或電子產業、製造業供應鏈要求使用，更是推動 IATF 16949汽車業品質管理系統時不可或缺的工具，其包括(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫、(PPAP)生產性零組件核准程序、(FMEA)失效模式與效應分析、(MSA)量測系統分析、(SPC)統計製程管制等，其分別扮演著重要的任務。 然核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。本課程將結合最新核心工具版本與在實際工作中的運用，使參與受訓學員充分了解核心工具於IATF 16949品質管理系統之應用方法，透過本課程集中講解、實務演練，確保能正確的、有效的應用六大工具，使產品與系統符合顧客的需求與期望 ※本課程將以實務演練為授課主軸 ※本課程為套裝課程，共有五堂課程:6/2、6/9、6/16、6/23、6/30

培養講師進行培訓來傳授專業知識、傳承經驗及促進績效提升，學會將教學設計、多種教學方法、教案設計及數位工具使用，促進以學員為中心進行教學設計。 訓練成效的關鍵成功要素不只是 know-what (知道傳授什麼)，更要掌握 know-how ( 知道怎麼傳授)，而know-how 就是講師技巧得學習與運用。 AI數位教學講師培訓中，不只會學會如何運用 AI 工具輔助教材設計與教學呈現，更將掌握 AI導入教學設計的思維，讓課程更互動、學習更沉浸、成效更可視化。 上課日期:6/2、6/9、6/16

新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA（FMEA-MSR）的新章節，完全修訂的嚴重性，發生和檢測表，行動優先級（AP）方法和替換RPN的表格，新的表格表格（電子表格用戶）和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖（軟件用戶）和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息，以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動，同時單獨考慮嚴重程度，發生和檢測，並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊，管理層，客戶和供應商之間的協作，可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理，查明發生的可能性及對系統之影響程度，以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。為了實現最大價值，FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA，產品/過程的變更就變得更容易實施，並且實施成本也較為便宜，從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少，甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。

1.使學員能建構良好的學習情境 2.使學員能具備身為講師應有的正確態度，並做好自我管理 3.使學員將工作專精經驗，依職能缺口分析訓練需求，運用PDDRO管理循環及ADDIE模式程序，以符合TTQS訓練品質管理系統評核指標之方式，進行訓練方案的設計 4.使學員演練、熟悉各種講授技巧、教學方法與教學媒體之運用。 5.使學員知悉如何進行教學的評量/測評，以追蹤訓練成果。

介紹AI在日常工作管理的應用，如自動化排程、智能提醒、數據洞察等 *請備筆電上課

歡迎加入官方LINE諮詢課程問題。ID:@274aywrg FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具，伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維，風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來，汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準，而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式，重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。

1?? 學員將學會AI生成圖像與短影音的基本技巧與原則 2?? 幫助學員在商業場景中靈活運用AI工具，提升實戰能力 3?? 培養商業圖像與影片的美感理解，提升作品品質與吸引力 課程特色: ?? 實戰導向：課程透過案例與練習，讓你立即動手操作 ?? 工具全攻略：涵蓋多種AI圖像與影音生成工具，從選擇到技巧一網打盡 ?? 商業應用：學會將生成內容應用於品牌行銷、社群媒體與廣告素材 ?? 創意與美感提升：結合後製編輯與美感指導，讓作品更吸睛 年度開辦梯次: ?? 2026/03/02 ?? 2026/06/08 ?? 2026/10/13

上課日期:6/8(一)、6/9(二) ，共12小時 這門課聚焦「AI × 職場效率 × 策略決策」，專為想在AI時代提升競爭力的專業人士設計。課程結合策略思維與實務操作，從AI任務拆解、智能提問設計，到市場洞察與自動化決策應用，幫助學員建立AI驅動的工作系統。你將學會用ChatGPT、Perplexity、NotebookLM、Notion AI等工具打造個人智慧助理，將創意、策略與自動化融合，全面提升品牌、行銷與決策力，讓AI成為你的專業加速引擎。 *****自備筆電 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

成功的店長不僅是團隊的領導者，更是店面穩健運營的掌舵者。要在競爭激烈的市場中脫穎而出，店長必須具備全面的管理技能與業務實操能力。不僅要能有效管理排班與銷售數據，還需掌握激勵員工、精準庫存管理、建立顧客忠誠度以及成本控制等多重關鍵能力，從而推動店面持續成長與突破。 本課程專為店長與店面經營管理者設計，聚焦五大核心實務，提供可直接應用於日常工作的實用策略： ‧門市營運與銷售管理：學習高效管理方法，提升營運效率與銷售業績。 ‧員工激勵策略：掌握激勵技巧，提升團隊士氣與合作效能。 ‧庫存與成本控制技巧：精準掌控資源配置，降低成本並提升利潤。 ‧顧客關係經營：建立顧客忠誠度，創造穩定的長期收入來源。 ‧成功店長實戰分享：從實務經驗中汲取靈感與可行策略。 無論您是新任店長還是希望提升管理效能的資深經理，本課程都將助您掌握成功的店面管理秘訣，打造高績效團隊，實現店面穩定成長與業績提升！

本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證 的學習者設計，旨在幫助學員掌握 人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具 進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。 完成本課程後，學員將： ? 具備 人工智慧與機器學習的基礎知識 ? 能夠 操作與應用生成式 AI 工具 ? 熟悉 資料處理、分析與可視化技巧 ? 能夠 運用 No Code / Low Code 工具 開發 AI 解決方案 ? 了解 AI 應用導入的規劃與風險管理 ? 為 IPAS AI 應用規劃師（初級）考試做好準備 ? 提升 職場競爭力，獲取 AI 技能的認證與應用能力 『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告） 課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。 ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您! ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP