本課程專為希望取得 iPAS AI應用規劃師（初級）認證 的學習者設計，旨在幫助學員掌握 人工智慧基礎概念、生成式 AI 技術應用及規劃。課程內容涵蓋 AI 基本原理、資料處理與應用、機器學習概念，以及生成式 AI 的導入與風險評估，並透過 No Code / Low Code 工具 進行實作演練，確保學員具備 AI 應用的基礎能力。 『經濟部iPAS AI應用規劃師 (初級)能力鑑定』（考試日期依據iPAS公告） 課程將從經濟部iPAS產業人才能力鑑定重點出發，課程內容針對iPAS AI應用規劃師關鍵能力、鑑定重點、輔助教材說明，具備進入該專業人員之入門水準，提升學員進入從事 AI應用規劃師相關職務。 ※ 提醒您，經濟部對 iPAS AI應用規劃師(初級)能力鑑定考試須自行個別報名，謝謝您! ※ iPAS AI應用規劃師-初級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP 遠距課程將使用Microsoft Teams平台，開課前會提供視訊連結。為尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音或錄影。

※本課程為套裝課程，共有三堂課程: JI[6/10]、JR[6/17]、JM[6/24] 即效性高、容易吸收瞭解、現場改善立即上手~基層主管必修課程 六十年來在日本長盛不衰的TWI，為日本創造出世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一。 近代基層幹部訓練肇始於第二次世界大戰美國戰時生產局所推行的「督導人員廠內訓練」（Training Within Industry for Supervisors.簡稱為TWI）。戰後，美軍佔領日本，重建日本的政治、經濟，發現日本的技術勞動力的潛力極為深厚，但是缺乏有效的基層管理人員，於是乎引進本課程。日本除由政府大力推動外，日本企業界深深體會督導人員訓練的重要性，乃組織「日本產業訓練協會」來推動TWI。根據文獻研究，日本今日能創造世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一 。 在國內，一般企業選拔基層幹部多以「資深」和「技術」為考慮標準，但是「資深」和「技術優良」的人員不一定具備擔任基層幹部的要件，有時，反而會產生雙重的負效果 - 損失了一位優秀的員工，得到了一位不稱職的基層幹部，因此，本中心特別建構本課程，藉以實現企業界基層幹部管理能量、提昇工作效能。

本課程旨在資訊爆炸、工時緊湊的職場中，AI已不再只是科技話題，而是提高效率、創造產出的重要工具。本課程將實際操作並整合三大AI工具： 1. ChatGPT：內容發想、寫作輔助、資料統整 2. NotebookLM：個人化知識管理與摘要整理 3. Gamma（Gam）：快速製作視覺簡報與專業輸出 透過6小時實戰操作，讓學員從「資訊輸入」→「資料理解與彙整」→「視覺化輸出」，一次學會AI工具的應用邏輯，快速提升工作效能與提案說服力。 *可自備筆電上課。

小數據的重要 為什麼要AI, Big data 擇AI, Big data之優，避其缺

課程結構旨在結合理論知識和實際應用，讓學員能夠在學習過程中不斷將所學知識轉化為實際技能，以應對企業中的挑戰。同時，透過項目和案例分析，學員可以更深入地理解人工智慧和大數據在不同行業中的實際應用。 ●課程特色： 課程可以為學員提供實際應用的技能，使他們能夠在企業環境中成功應對數據挖掘、預測分析和決策支援等挑戰。將艱深的AI與大數據透過商業智慧的可視化界面，轉換成公司管理所需要的圖表與報告。 ●數位轉型成功方程式：https://edu.cpc.org.tw/classcategory/content/166 (歡迎上網查詢) 　本課程隸屬 於[企業數位轉型] 系列課程之一，此系列課程皆以實務應用為導向，期引導學員將課堂學習與職場運用連結，課程進行採引導式教學、雙向溝通、小組/團體討論與實務演練等高效學習方式，以協助學員落實相關運用手法在工作上。

國際貿易領域兩大支柱，「價格條件」與「付款條件」缺一不可，此為國貿領域中最不好懂最不好學的兩個部分。 「價格條件」為外貿報價的基礎，與國內的報價全然不相關也全然不同,是由國際商會巴黎總會集合法律專家、銀行業者與貿易學者共同擬定,訂立國貿條規等11種報價條件，也劃分買方與賣方的風險，責任與費用。 「付款條件」是國貿洽談過程中買方與賣方的拉鋸戰，賣方期望交貨前需全部拿到貨款，買方期望貨物先運到後，售後付款，也就是賣方希望採交貨前收款，買方期望交貨後付款。 本課程將國貿人員最頭痛的「對外報價」、「對外收錢」，從報價到收款，從賣出報價到貨款的回收，以專業的稱呼語,避免賣賣雙方交易誤解，維護交易秩序及保障賣賣雙方權益，規避日後爭訟。

生產製造業，實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備，以所得到量測數據為基礎計算出的統計值，與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍，則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低，則取得數據所得效益可能會較，反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA)，主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性：一個量測人員，採用相同量測儀器，多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性：不同的量測人員，採用相同的量測儀器，量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移：是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性：是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時，獲 得的量測值總變異。 線性：是在量具預期的工作量測範圍內，與標準件的差異。 (註：學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)

數位化、人工智慧來勢洶洶，過去3小時的工作，如今10分鐘完成，智慧化正在悄悄地改變營業、生產與銷售的模式，台灣產業面臨國際化與長期缺工的問題，未來的流程必定導入智慧化。 本課程有別於一般的智慧化課程，特別因應目前產業智慧化一定需要的兩個工具：「人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)」，以深入淺出的方式，讓學員了解人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)工具的原理與應用，透過實例分析包括提升庶務性工作的效率、提升產品良率、產品與原料樣式辨識模型、解決物料表與配方問題、異常關鍵因素分析及產品瑕疵的檢測等等。 ????掌握工具！ 你就比別人強???? 我們團隊教你善用業界兩大工具：自動機器學習工具與機器人流程自動化工具，解決產業問題。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

生成式 AI 工具正迅速改變職場的工作樣貌，而 Excel 和數據分析作為企業中不可或缺的核心技能，也面臨著前所未有的升級與轉型。在生成式 AI 的助力下，數據分析不再是高門檻的專業技術，而是一項人人皆可輕鬆掌握的技能。 本課程旨在帶領學員深入了解生成式 AI 工具如何應用於數據分析，降低學習與操作的難度，全面提升工作效率與成果表現。透過本課程，學員將掌握實用的技術與策略，為職場競爭力注入全新動能。

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