六標準差，又稱六西格瑪或6 sigma，是一商業管理之戰略模式。六標準差最初於1986年由摩托羅拉創立，後來由於通用電氣執行長Jack Welch的推廣。六西格瑪於1995年成為通用電氣的核心管理思想，現在則被廣泛應用於很多行業中。六標準差是透過消除引起缺陷的流程來提高產品品質，降低生產中和商業流程中的變化程度。每個六標準差項目都有具體之系統化步驟。六標準差是來自於生產方面之方法，此法可衡量產品中無缺陷產品的百分比。達到六個標準差是指生產的產品中，有99.99966%的產品是沒有品質問題的（即一百萬個產品之中只有3.4個缺陷）。 六標準差是源自於生產製造的方法論，六標準差各階段項目都有其系統化的步驟，整合眾多的品管手法，並應用在不同的階段中。六標準差是藉由分析了解流程中的變異；因流程的變異過大造成產品或服務上的缺點(陷)，針對變異過大的流程進行界定(D)、衡量(M)、分析(A)、改善(I)及控制(C)等，並在各階段中應用多種品管手法進行分析、改善及監控，降低或消除流程中的變異所導致產品或服務的缺點(陷)，提高產品或服務的品質。達到六標準差的標準是指在產品或服務上，其品質水準須是達到99.99966%（此即一百萬個產品或服務之中僅有3.4個缺點或缺陷），此亦即是希望產品或服務能達到零缺點。

在數位化與人工智慧迅速發展的今天，傳統的工作流程正面臨前所未有的挑戰與機遇。過去需要三小時完成的工作，現在僅需十分鐘，智慧化的浪潮正在悄然改變營業、生產與銷售的模式。台灣產業面臨國際化競爭與長期缺工的問題，未來的工作流程必然需要導入智慧化技術。 本課程專為應對當前產業智慧化需求而設計，重點聚焦於兩個關鍵工具：「機器人流程自動化(RPA)」與「生成式人工智慧(GAI)」。我們將以深入淺出的方式，幫助學員理解這些工具的基本原理及其實際應用。並傳授最新AI agent實務案例：(1) AI Agent在智慧製造中的應用實務 — 以自動化品質異常與機台故障處理為例 (2) 工廠AI助理 (No-Code，不需撰寫程式代碼) — 設備維修AI助理 + 產線營運AI助理，帶領學員從RPA進化到人工智慧代理人的領域。(3) AI agent 應用於自動化擬定行銷計畫。 課程特色包括： 實務案例教學：透過真實案例分析，讓學員了解如何在日常工作中有效運用RPA與GAI工具。 提升效率：學習如何利用這些工具來優化庶務性工作，顯著提升工作效率與產品良率。 互動式學習：課程設計注重互動，鼓勵學員分享經驗與問題，促進知識的深入理解。 學習兩項技能：機器人流程自動化(RPA)與生成式人工智慧(GAI)、AI Agent。 學習三項應用：自動化品質異常處理流程、工廠AI助理 、自動化擬定行銷計畫。 學習四個工具：UiPath、Power Automate、n8n、Copilot Studio。 業界專家授課：正隆集團與鴻海集團兩位資深經理共同授課。 無論您是企業管理者、業務專員，還是對數位轉型感興趣的專業人士，本課程都將為您提供實用的技能與知識，助您在智慧化浪潮中立於不敗之地。 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

你是否想要開創第二事業？並且正在尋找快速提升網站建置與內容創作能力的方法？這堂課將帶你全面掌握AI 驅動的網站建置與優化技巧，幫助你以最短時間打造專業、吸引力強的網站，並運用生成式AI 工具創作高質量的影音素材，讓你的網站內容更加出色，更快被人發現你的品牌！

成功的店長不僅是團隊的領導者，更是店面穩健運營的掌舵者。要在競爭激烈的市場中脫穎而出，店長必須具備全面的管理技能與業務實操能力。不僅要能有效管理排班與銷售數據，還需掌握激勵員工、精準庫存管理、建立顧客忠誠度以及成本控制等多重關鍵能力，從而推動店面持續成長與突破。 本課程專為店長與店面經營管理者設計，聚焦五大核心實務，提供可直接應用於日常工作的實用策略： ‧門市營運與銷售管理：學習高效管理方法，提升營運效率與銷售業績。 ‧員工激勵策略：掌握激勵技巧，提升團隊士氣與合作效能。 ‧庫存與成本控制技巧：精準掌控資源配置，降低成本並提升利潤。 ‧顧客關係經營：建立顧客忠誠度，創造穩定的長期收入來源。 ‧成功店長實戰分享：從實務經驗中汲取靈感與可行策略。 無論您是新任店長還是希望提升管理效能的資深經理，本課程都將助您掌握成功的店面管理秘訣，打造高績效團隊，實現店面穩定成長與業績提升！

精實(Lean)目的是在改善流程中價值的流動並減少或消除浪費的方法，精實(Lean)的用意是讓流程做得更快。六標準差(6 Sigma)是利用結構性的架構(DMAIC)與統計工具來發掘流程中根本原因，了解並減少流程的變異，六標準差(6 Sigma)是讓流程無缺點。結合精實(Lean)與六標準差(6 Sigma)的優點提供流程的總體改善，其中包含有效的數據驅動工具(統計工具)來解決問題並以較低的成本(減少與消除流程的浪費)實現快速的流程改善。

本課程以 AI 工具應用為核心，帶領學員從文案生成、影像製作到貼文排版，全面掌握社群行銷圖卡的設計流程。內容涵蓋市場分析、行銷腳本撰寫、AI 影像生成與風格設定，以及配色與編輯技巧，協助學員打造專業又吸睛的社群內容。 【線上視訊教學注意事項】 1.此課程將採遠距進行，為保持課程連線順暢，請自行安排有網路的安靜環境並保持網路暢通。 2.請自備電腦、麥克風、鏡頭。(使用筆電或電腦+手機) 3.本次採用 Microsoft Teams 軟體進行線上視訊教學， 請於上課前務必完成線上環境測試。 4.進入線上教室時，請務必使用中文全名加入，以利辨識，維護上課權益。 5.課程進行中請先關閉麥克風，如需發問再請開啟，以維護其他學員之權利。 6.課前將通知加入LINE群，上課連結會於此班之 LINE 群中提供。 7.發票、受訓證明將於課後一併郵寄。 ?請尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音、錄影?

AI正以前所未有的速度重塑產業與勞動市場，企業所需的人才特質、技能組合與學習模式也隨之改變。如何在AI時代不僅解決「人才斷層」的問題，更要打造「永續人才體系」，成為企業保持競爭力的關鍵。本課程結合AI發展趨勢、永續人才策略、變革管理實務與培育體系建構，並輔以國際標竿案例與實作演練，協助學員全面掌握AI時代的人才發展方向，建立兼具數位力、學習力與永續力的人才藍圖。透過課程，學員將能學會如何預測未來技能需求、規劃學習路徑、設計培育制度，並將AI導入人才發展體系，推動組織持續進化。

失效模式與效應分析(FMEA)及故障樹分析(FTA)均屬於產品設計驗証之預防性失效分析法，兩者都是國際標準化組織(ISO)強力推薦，藉以降低研製風險之重要品質工程技術，主要目標是希望能防範失效或不良於未然；此技術不僅適用於產品設計改善，亦適用於產品製程﹝或業務流程﹞的精進。 本課程以最新AIAG-VDA FMEA Handbook (2020V2)為主、SAE J 1739(JAN2021)為輔，以製造業產品品質保證為目標，藉流程導向(Process Approach)的管理概念，先介紹降低研製風險、增進產品品質保証之設計驗証(Verification)與確認(Validation)觀念；其次，再循七步驟分析法(7-step approach)，以實例逐步介紹FMEA的執行原則、目的與細節。在既有基礎上，最後再以實務案例介紹FTA技術的執行程序與做法，藉此說明FMEA與FTA相互佐證設計符合性及防範產品失效的實務作法與效益。此課程可協助參與學員掌握有效的執行技巧，以利於理解及靈活運用。

上課日期:5/21(四)、5/28(四) ，共12小時 本課程聚焦於結合 生成式人工智慧(Generative AI, GAI)、Excel Power Query(PQ, 資料查詢編輯器) 與 樞紐分析(Pivot Table) 的應用，協助學員建立從資料整理、彙總到分析解釋的完整流程。課程將帶領學員先透過 PQ 進行資料清理、合併與彙總，再使用樞紐分析快速完成多維度的數據分析，最後輔以 GAI 生成分析報告與文字說明，提升資料洞察與決策效率。課程內容由淺入深，涵蓋基礎操作、進階應用及綜合案例，適合職場中需要處理數據並產出報表的學員。 *****自備筆電，軟體建議使用M365 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

隨著科技日新月異與競爭環境的高速變遷，問題的難度也變得越來越高；培養分析問題並在第一時間提出有效的解決方案，便成為職場當務之急。解決問題能力的培養需要學習邏輯思考力，才能具備導出真正解決對策的思考路徑。 本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用，所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃，以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力，更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。 <<學員自行攜帶筆電,課堂將搭配R軟體操作學習>>