上課日期:5/21(四)、5/28(四) ，共12小時 本課程聚焦於結合 生成式人工智慧(Generative AI, GAI)、Excel Power Query(PQ, 資料查詢編輯器) 與 樞紐分析(Pivot Table) 的應用，協助學員建立從資料整理、彙總到分析解釋的完整流程。課程將帶領學員先透過 PQ 進行資料清理、合併與彙總，再使用樞紐分析快速完成多維度的數據分析，最後輔以 GAI 生成分析報告與文字說明，提升資料洞察與決策效率。課程內容由淺入深，涵蓋基礎操作、進階應用及綜合案例，適合職場中需要處理數據並產出報表的學員。 *****自備筆電，軟體建議使用M365 *****本課程採用實體+遠距同步進行，開課時會與您確認上課方式，視訊採用Microsoft Teams，課前提供視訊網址，實體課程:學員自備筆電*****

隨著科技日新月異與競爭環境的高速變遷，問題的難度也變得越來越高；培養分析問題並在第一時間提出有效的解決方案，便成為職場當務之急。解決問題能力的培養需要學習邏輯思考力，才能具備導出真正解決對策的思考路徑。 本課程之設計為了確保學員皆能有效學習與應用，所以將問題分析與解決各步驟所需要之應用工具作一系統性之規劃，以確保各學員在上完課程之後皆能迅速上手並為公司解決問題並提升競爭力，更重要的是也能同步提升自己本身的工作績效。 <<學員自行攜帶筆電,課堂將搭配R軟體操作學習>>

本課程旨在教導學生如何充分利用Microsoft Excel和ChatGPT（語言模型）的強大功能，創建自動化工作流程和智能應用，以提高工作效率，節省時間，並解放更多創造性的思維。學生將學習如何設計和實施自動化解決方案，從數據處理到自然語言處理，並將Excel和ChatGPT整合到各種實用應用中，包括數據分析、報告生成、客戶服務等。 *可自備筆電上課。

在市場競爭日益激烈、科技快速演進、產業界線模糊的時代，企業若要在變幻莫測的環境中生存與成長，必須具備靈活且精準的策略思維。本課程整合經典策略分析工具與最新AI技術應用，協助企業在有限資料下做出高效決策，提升策略擬定與執行的能力。 透過14小時的密集訓練，學員將學習如何運用利用現有的AI輔助工具（例如如ChatGPT、Copilot等）來強化策略分析、環境評估、競爭者研究與決策模擬，並透過實務案例演練，掌握策略工具的實際操作與應用情境。

使用生成式AI激發創意，讓效率更上層樓 【線上視訊教學注意事項】 1.此課程將採遠距進行，為保持課程連線順暢，請自行安排有網路的安靜環境並保持網路暢通。 2.請自備電腦、麥克風、鏡頭。(使用筆電或電腦+手機) 3.本次採用 Microsoft Teams 軟體進行線上視訊教學， 請於上課前務必完成線上環境測試。 4.進入線上教室時，請務必使用中文全名加入，以利辨識，維護上課權益。 5.課程進行中請先關閉麥克風，如需發問再請開啟，以維護其他學員之權利。 6.課前將通知加入LINE群，上課連結會於此班之 LINE 群中提供。 7.發票、受訓證明將於課後一併郵寄。 ?請尊重智慧財產權，課堂中請勿錄音、錄影?

原美國三大汽車公司於實施QS 9000品質管理系統而來的AIAG五大核心工具已廣為汽車相關或電子產業、製造業供應鏈要求使用，更是推動 IATF 16949汽車業品質管理系統時不可或缺的工具，其包括(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫、(PPAP)生產性零組件核准程序、(FMEA)失效模式與效應分析、(MSA)量測系統分析、(SPC)統計製程管制等，其分別扮演著重要的任務。 然核心工具中的(APQP & CP)先期產品品質規劃與管制計畫，於2024年3月1日已將其分成為兩個核心工具，即(APQP)先期產品品質規劃第三版與(CP)管制計畫第一版。本課程將結合最新核心工具版本與在實際工作中的運用，使參與受訓學員充分了解核心工具於IATF 16949品質管理系統之應用方法，透過本課程集中講解、實務演練，確保能正確的、有效的應用六大工具，使產品與系統符合顧客的需求與期望 ※本課程將以實務演練為授課主軸 ※本課程為套裝課程，共有五堂課程:6/2、6/9、6/16、6/23、6/30 ☆原價:$21,000-->優惠價$18,900 ☆您也可單獨選擇課程: 任選1門→$4200/每門 任選2門→$4000/每門 任選3門→$3850/每門 如有更多需求歡迎洽詢承辦人員~~

新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月3日終於發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法，可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導，包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法，該方法提供了以精確，相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架，產品設計和流程風險變得更加透明，可以更全面地進行預測，校準和管理。其他變化包括關於監測和系統響應的補充FMEA（FMEA-MSR）的新章節，完全修訂的嚴重性，發生和檢測表，行動優先級（AP）方法和替換RPN的表格，新的表格表格（電子表格用戶）和AIAG第4版FMEA手冊和VDA第4卷FMEA手冊中的軟件報告視圖（軟件用戶）和更改要點。新流程指導從業者在步驟之間調整信息，以確保FMEA的準確性和完整性。它有助於確定並優先考慮旨在降低風險的行動，同時單獨考慮嚴重程度，發生和檢測，並結合降低風險的因素。該方法促進了FMEA團隊，管理層，客戶和供應商之間的協作，可以使用電子表格或FMEA軟件執行。 FMEA是一種系統化的可靠度定性分析方法。通過對產品/過程各部分進行事前分析，發現&評價產品/過程中潛在失效模式及起因/機理，查明發生的可能性及對系統之影響程度，以便採取預防措施。FMEA也是一種分析方法,它確保了在APQP產品與過程開發過程中，考慮並且處理了潛在的問題。FMEA的最顯著的成果，就是將跨職能小組的集體知識文件化。FMEA強調“事前”行為，而不是“事後”操作。為了實現最大價值，FMEA必須在實施存在潛在失效模式的產品和過程之前進行。 如果預先完成了FMEA，產品/過程的變更就變得更容易實施，並且實施成本也較為便宜，從而將後期更改的危機減少到最小。FMEA措施可以減少，甚至消除實施變更而帶來更大問題的可能性。

介紹AI在日常工作管理的應用，如自動化排程、智能提醒、數據洞察等 *請備筆電上課

※本課程為套裝課程，共有三堂課程: JI[6/10]、JR[6/17]、JM[6/24] 即效性高、容易吸收瞭解、現場改善立即上手~基層主管必修課程 六十年來在日本長盛不衰的TWI，為日本創造出世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一。 近代基層幹部訓練肇始於第二次世界大戰美國戰時生產局所推行的「督導人員廠內訓練」（Training Within Industry for Supervisors.簡稱為TWI）。戰後，美軍佔領日本，重建日本的政治、經濟，發現日本的技術勞動力的潛力極為深厚，但是缺乏有效的基層管理人員，於是乎引進本課程。日本除由政府大力推動外，日本企業界深深體會督導人員訓練的重要性，乃組織「日本產業訓練協會」來推動TWI。根據文獻研究，日本今日能創造世界經濟強國的美譽，TWI的落實是其中重要因素之一 。 在國內，一般企業選拔基層幹部多以「資深」和「技術」為考慮標準，但是「資深」和「技術優良」的人員不一定具備擔任基層幹部的要件，有時，反而會產生雙重的負效果 - 損失了一位優秀的員工，得到了一位不稱職的基層幹部，因此，本中心特別建構本課程，藉以實現企業界基層幹部管理能量、提昇工作效能。

本課程旨在資訊爆炸、工時緊湊的職場中，AI已不再只是科技話題，而是提高效率、創造產出的重要工具。本課程將實際操作並整合三大AI工具： 1. ChatGPT：內容發想、寫作輔助、資料統整 2. NotebookLM：個人化知識管理與摘要整理 3. Gamma（Gam）：快速製作視覺簡報與專業輸出 透過6小時實戰操作，讓學員從「資訊輸入」→「資料理解與彙整」→「視覺化輸出」，一次學會AI工具的應用邏輯，快速提升工作效能與提案說服力。 *可自備筆電上課。