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小數據的重要 為什麼要AI, Big data 擇AI, Big data之優,避其缺
生產製造業,實務上對於生產製程進行調整的決定通常是借助量測設備,以所得到量測數據為基礎計算出的統計值,與生產製程的管制規格範圍進行比較。若在製程中所取得的統計值已超出統計管制範圍,則製程需進行某種程度調整。若因量測設備的因素造成所得到量測資料品質較低,則取得數據所得效益可能會較,反之亦然。 MSA的目的是強調在量測每一個零件時其數據讀值均能夠重複與再現。量測系統分析(Measurement System Analysis, 簡稱MSA),主要目的在於分析量測設備之重複性與再現性之差異、及偏移、穩定性、線性等。 重複性:一個量測人員,採用相同量測儀器,多次量測同一零件的同一特性時 獲得的量測值差異。 再現性:不同的量測人員,採用相同的量測儀器,量測同一零件特性時與其它 量測人員所得量測值的差異 偏移:是測量結果的觀測平均值與基準值的偏差程度。 穩定性:是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時,獲 得的量測值總變異。 線性:是在量具預期的工作量測範圍內,與標準件的差異。 (註:學員需具Excel 操作能力及自備筆記型電腦一部)
數位化、人工智慧來勢洶洶,過去3小時的工作,如今10分鐘完成,智慧化正在悄悄地改變營業、生產與銷售的模式,台灣產業面臨國際化與長期缺工的問題,未來的流程必定導入智慧化。 本課程有別於一般的智慧化課程,特別因應目前產業智慧化一定需要的兩個工具:「人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)」,以深入淺出的方式,讓學員了解人工智慧(AI)及機器人流程自動化(RPA)工具的原理與應用,透過實例分析包括提升庶務性工作的效率、提升產品良率、產品與原料樣式辨識模型、解決物料表與配方問題、異常關鍵因素分析及產品瑕疵的檢測等等。 ????掌握工具! 你就比別人強???? 我們團隊教你善用業界兩大工具:自動機器學習工具與機器人流程自動化工具,解決產業問題。 *****本課程採用實體+遠距同步進行,開課時會與您確認上課方式,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址,實體課程:學員自備筆電*****
生成式 AI 工具正迅速改變職場的工作樣貌,而 Excel 和數據分析作為企業中不可或缺的核心技能,也面臨著前所未有的升級與轉型。在生成式 AI 的助力下,數據分析不再是高門檻的專業技術,而是一項人人皆可輕鬆掌握的技能。 本課程旨在帶領學員深入了解生成式 AI 工具如何應用於數據分析,降低學習與操作的難度,全面提升工作效率與成果表現。透過本課程,學員將掌握實用的技術與策略,為職場競爭力注入全新動能。
傳授社群經營技巧與心法,並結合AI工具,有效增粉並產出爆款貼文 *****本課程採用實體+遠距同步進行,開課時會與您確認上課方式,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。*****
FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)失效模式與效應分析是運用在產品與製程設計的風險分析工具,伴隨著ISO 9001及IATF 16949改版強調風險概念與思維,風險控管已是各汽車供應產業必備的核心技能。 長期以來,汽車行業風險分析的工具源是自美國汽車工業AIAG的標準,而本次改版將結合德國汽車工業VDA共同聯手打造一份統一的標準。以六步驟的方式,重新定義以AP行動優先指數作為風險判定的基準。 新AIAG-VDA FMEA手冊2019年6月發布了。FMEA是汽車產業工具箱中最常用的風險分析方法,可幫助供應商預測和防止產品開發和零件生產過程中的故障。新的AIAG和VDA FMEA手冊為所有汽車零組件供應商提供了一致的調整和指導,包括AIAG和VDA之前的手冊和實際經驗中的最佳實踐和示例。AIAG和VDA FMEA手冊中最引人注目的變化是針對FMEA開發的新的7步驟方法,該方法提供了以精確,相關的方式記錄技術風險的框架。7步驟方法包括規劃和準備、結構分析、功能分析、失效分析、風險分析、最適化和結論文件化。借助這一新框架,產品設計和流程風險變得更加透明,可以更全面地進行預測,校準和管理。本課程藉由課程內容研討,讓學員實例製作,加深學習印象。
本課程以「文書檔案E化管理」為基礎,結合生成式AI(Generative AI, GAI)工具(如 ChatGPT、Gemini、Copilot),帶領學員快速掌握數位文書的建置、整理、轉換、分享與安全備份。 課程設計強調「傳統技巧 + AI應用」雙軌並行,透過實務案例與工具演練,協助學員將繁瑣的文書處理流程,轉化為高效率、低錯誤、可追溯的數位化流程,並能立即應用於職場 *****自備筆電,軟體建議使用M365 ********本課程採用實體+遠距同步進行,開課時會與您確認上課方式,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址***
本課程以「學習者為中心」為核心,融入成人學習原則與表達技巧,結合ROPES教學結構與流程設計,並應用AI數位工具,提升教材製作與教學成效。 *學員應自備Win系統筆電+智慧型手機
在AI與永續浪潮下,HR不再只是行政後勤,而是企業轉型的關鍵驅動者!本課程聚焦 生成式AI與ESG 兩大核心,帶領人資學員掌握最新HR科技趨勢,並透過 ChatGPT、Canva、簡報自動化 等工具進行實作,打造更高效的人資專案。課程同時深入探討 ESG與人力資源管理的連結,協助HR重構價值、建立新角色定位,成為企業永續經營的重要推手。
失效模式與效應分析(FMEA)及故障樹分析(FTA)均屬於產品設計驗証之預防性失效分析法,兩者都是國際標準化組織(ISO)強力推薦,藉以降低研製風險之重要品質工程技術,主要目標是希望能防範失效或不良於未然;此技術不僅適用於產品設計改善,亦適用於產品製程﹝或業務流程﹞的精進。 本課程以最新AIAG-VDA FMEA Handbook (2020V2)為主、SAE J 1739(JAN2021)為輔,以製造業產品品質保證為目標,藉流程導向(Process Approach)的管理概念,先介紹降低研製風險、增進產品品質保証之設計驗証(Verification)與確認(Validation)觀念;其次,再循七步驟分析法(7-step approach),以實例逐步介紹FMEA的執行原則、目的與細節。在既有基礎上,最後再以實務案例介紹FTA技術的執行程序與做法,藉此說明FMEA與FTA相互佐證設計符合性及防範產品失效的實務作法與效益。此課程可協助參與學員掌握有效的執行技巧,以利於理解及靈活運用。