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本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 ***實體課程:學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行,開課時會與您確認上課方式,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。
本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 **本課程採用遠距教學,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。** 課後證書另外寄送
講師簡介:黃永猛 先 生 上課時間:115年三梯:?5/12(二)、?8/11(二)、?11/10(二),9:30~16:30,共6小時 一門專為現代職場工作者設計的AI效率實戰課。我們拋開繁瑣理論,直擊核心,精選15個最高槓桿效應的AI協作心法,幫助學員在6小時內系統性掌握「以AI為槓桿」的思維與技能,實現個人效能的倍數級提升,從根本上解決「忙、盲、茫」的工作困境,在AI時代搶占競爭力制高點。
本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 *視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。
面對一份簡報從空白頁開始,是不是常覺得:「不是我不想做,是那頁面先對我翻白眼。」 別擔心,這堂課將讓 AI 成為你的專屬簡報助手,讓你從「開不了頭」變成「做太快」。
課程將教導學員如何透過 AI 工具,快速生成符合 IEC 61131-3 標準的 Siemens SCL (Structured Control Language)程式,並結合案例解析。藉此大幅縮短 PLC 開發週期,降低程式錯誤率,並幫助工程師專注在邏輯設計與系統整合。 無論你是剛接觸 PLC 的初學者,還是想提升效率的工程師,透過這個方法,你可以用自然語言描述需求,讓 ChatGPT 幫你產生符合 IEC 61131-3 標準、遵守 Siemens SCL 語法規則的程式。
本課程旨在培養學員運用生成式AI工具(特別是Copilot和Perplexity)進行數據分析的能力,重點關注數據正規化技術以及在股市、公司網頁和購物平台數據等領域的實際應用。 幫助學員掌握如何有效利用Copilot和Perplexity等AI工具提升數據分析能力,特別是在數據正規化以及股市、公司網頁和購物平台數據分析等領域的應用,為未來的職業發展奠定堅實基礎。 ## 課程特色 ## 1.理論與實踐並重,大量實際案例分析 2.著重Copilot和Perplexity在數據分析全流程中的應用 3.培養學員獨立運用AI工具解決複雜數據分析問題的能力 4.關注實際業務場景,提高學員的職場競爭力 ***實體課程:學員自備筆電*** 本課程採用實體+遠距同步進行,開課時會與您確認上課方式,視訊採用Microsoft Teams,課前提供視訊網址。
AI、Big data、Cloud加上Smart phone,ABCS(四大工具變革)的時代,經驗值不再是重點,取而代之的,是商業模式的創新,與技術不斷的推陳出新,這是一個嶄新的數位變革時代。 數位化時代,工業4.0帶來了製造業的一波浪潮,席捲全球,智能化與自動化雙軸並進的客製化變革,一個都能生產,卻不影響成本的製造服務化,靠的是什麼力量?數位化科技。ERP, APS, SCM, PDM, PLM, EMS, WMS,…我們是否都熟悉了? 服務業的商業模式創新,也不惶多讓,更掀起經營模式的風起雲湧,誰是贏家?想像力已經凌駕在領導力之上,這是一個數位變革的時代。 元宇宙、比特幣、V-Tube、你是否聽過這些名詞?科技一日千里,學習根本趕不上科技的變化,遑論不學習的老化組織。熱門的AI取代了哪些工作?這些都不重要,未來還有更多的數位化科技的出現,量子運算…採購對數位化的工具運用,必須積極主動又不失穩重,否則哪天工作不見了,還不知為何不見了。 唯一不被取代的是想像力與創造力,數位化時代採購該如何自處?
掌握AI工具在內容創作、海報繪圖製作、文案撰寫視頻拍攝等應用,提升新媒體操作效率和成效。
精實(Lean)目的是在改善流程中價值的流動並減少或消除浪費的方法,精實(Lean)的用意是讓流程做得更快。六標準差(6 Sigma)是利用結構性的架構(DMAIC)與統計工具來發掘流程中根本原因,了解並減少流程的變異,六標準差(6 Sigma)是讓流程無缺點。結合精實(Lean)與六標準差(6 Sigma)的優點提供流程的總體改善,其中包含有效的數據驅動工具(統計工具)來解決問題並以較低的成本(減少與消除流程的浪費)實現快速的流程改善。